募集要項
- 募集背景
- 組織体制強化のための募集です。
- 仕事内容
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統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務をお任せいたします。
【案件内容】
・農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
・加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
・アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
選考を通じて配属部署を決定いたします。
- 応募資格
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- 必須
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【以下いずれも必須】
■統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験
■Python実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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本社：東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F
アクセス：JR線「大崎駅」南口より徒歩8分
※プロジェクトによって勤務地が異なります。
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所※プロジェクトによって勤務地が異なります。
＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
- 勤務時間
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固定労働時間制 所定勤務時間: 09:30～18:00
実働時間: 7時間30分
休憩時間: 1時間
時間外労働: あり
月平均残業時間: 20時間※プロジェクトによって変動あり
- 年収・給与
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年収600～900 万円 月給制 基本給280000円
残業代 固定残業代制 固定残業時間: 30時間 固定残業代: 89000円超過分は全額支給
手当: あり
通勤手当あり 実費支給
賞与あり 年2回（マネージャ以上は年1回6月） 昇給あり 年2回（6月・12月）
- 待遇・福利厚生
- 役割給・資格取得支援制度・企業年金（確定拠出年金）制度・遺族年金制度・慶弔見舞金（第三子出産祝金増額）・定期健康診断・各種研修制度（研修・勉強会には軽食付）・社員定例総会・優秀社員表彰・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能・社内企画イベント随時開催など
- 休日休暇
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【年間休日】123日
【休日内訳】完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇,GW休暇
- 選考プロセス
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▼書類選考
▼面接2～3回（1次面接通過後、適性検査あり）
※選考フローは変更になる可能性があります。
