データベースエンジニア
機械学習エンジニア【リモート可/検索レコメンド機能】
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間11月19日~12月2日)
※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項(掲載期間:2024/11/19 ~ 2024/12/02)
データベースエンジニア
機械学習エンジニア【リモート可/検索レコメンド機能】
大手企業
土日祝休み
募集要項
募集背景
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増員
仕事内容
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【パソナキャリア経由での入社実績あり】当社では映像や電子書籍などの配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。
当社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索エンジンやレコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。
しかしながら現状ではいくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの、まだまだ十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。
今回は、上記課題に向き合っていただける機械学習エンジニアを募集します。
【職務内容】
当社の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。
ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。
機械学習エンジニアは自然言語処理,機械学習,情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。
チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。
- データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装
- データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装
- A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案
機械学習エンジニアは、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。
またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。
【魅力】
■裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。
■現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。
■チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と…
応募資格
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- 必須
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・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験
・Sparkなどを利用した大規模データの処理経験
・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験
- 歓迎
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応募資格をご覧下さい
- フィットする人物像
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応募資格をご覧下さい
雇用形態
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正社員
勤務地
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東京都
勤務時間
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10:00~19:00
年収・給与
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600万円~1200万円
休日休暇
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完全週休二日(土日) 土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、介護休業制度の取得実績有、時短勤務制度の取得実績有
会社概要
社名
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非公開
事業内容・会社の特長
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設立
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1999年
資本金
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100百万円
従業員数
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