募集要項
- 仕事内容
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〈153 生産技術部 生産技術部 管理技術担当 管理技術担当〉
【職務内容】
・グループ工場の品質改善、生産性改善テーマにおいて、上位職のサポートをもらいながらQC手法、IE、統計/機械学習などの手法を活用し、改善を進めていただきます。
・始めは設備や工程単位の小さな課題から携わっていただきますが、将来的には工程や工場全体の改善にも関わっていただくこともできます。
・将来的には専門職やマネジメント職など複数のキャリアパスを目指すことが可能です。
【業務内容】
(1)専門技術を活用した品質/生産性改善業務 80%
(2)社外技術を調査し、社内課題への適用方法を検討・提案 10%
(3)統計/機械学習などの専門教育の企画・運営 10%
【出張・外勤】
月3～4回/月。期間は日帰り～数週間。主に改善前の現状把握で出張に行くケースが多い
出張先は国内が主。支援要請があれば海外出張もあり
【業務の面白み/魅力】
・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる
・本社部門のため、グループ会社の川上～川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる
・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる
【キャリアステップイメージ】
工程改善経験を積むことで専門性を高めていただき、将来的には、製造系データサイエンティスト、IEエンジニアなどの専門技術スタッフあるいは管理職として、当社の中核を担っていただきたい
- 応募資格
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- 必須
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【学歴】
高専（専門科）卒以上
【必須要件】
製造工程における品質改善・生産性改善の実務経験3年以上
データを活用して工程改善した経験
【望ましいスキル】
工程改善におけるQC手法、IE、統計/機械学習の実務適用経験
QC検定2級以上
IoT/プログラミング活用経験
【求める人物像】
QC手法、IE、統計手法/機械学習を自ら活用して、工程改善に貢献していく意欲の高い方
社内の業務調整や社外との案件対応能力を有する方
広い視野と新しい発想から、組織の枠を超えて課題解決に取り組めるマインドをお持ちの方
【働き方データ】
■平均残業時間 ：13.8時間／月
■年間休日日数 ：124日
■平均有給取得日数：12.4日／年
⇒平均勤続年数：14.16年
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 450～1070万円
