SE(Web・オープン系)
【金融×AIベンチャー・テックリードエンジニア】東大松尾研発・ビッグデータ分析プラットフォーム開発
掲載期間:24/12/17~24/12/30求人No:SBELW-02
SE(Web・オープン系)

【金融×AIベンチャー・テックリードエンジニア】東大松尾研発・ビッグデータ分析プラットフォーム開発

株式会社aiQ
ベンチャー企業 管理職・マネジャー 転勤なし 土日祝休み

募集要項

募集背景
■当社について
当社は、東大の松尾豊研究室博士の創業者が2016年大手証券グループ初のビジネスコンテストで最優秀賞を受賞し、2018年に松尾研と野村グループの支援を受けて設立いたしました。以降、日本初の携帯位置情報を活用したオルタナデータをリリースし着実に事業拡大、黒字化しております。

【採用背景】
当社ではビッグデータの収集とAIモデルの開発によって、従来の大まかな経済予測ではなく、より詳細に経済活動を捉える分析を実施しています。得られた分析結果は投資家に販売したり、外食店等の店舗改善に活用いただいております。
事業が大きく成長するのに伴い、一部外注していたSEについて、社内体制を拡充するため募集を行います。
フルリモートの働き方が可能で、裁量が大きい環境です。
仕事内容
投資・資産運用業務におけるビッグデータ分析を支援する python ライブラリの開発をリードするエンジニアを募集します。新規機能の追加開発、改修等が主な業務です。
オルタナティブデータとは資産運用業務において大きな注目を集めているビッグデータです。
オルタナティブデータの評価、分析、マネタイズを支援する製品の開発をお任せいたします。
ライブラリの全体像と開発実務の把握が進んできた段階で、チームマネジメントに軸足を移し、プロダクト担当のCOOと現リーダーと共に、チームマネジメントや設計工程に携わって頂く予定です。

■ パートナーデータベンダーからのデータロード(snowflakeなど)をスピーディに行うAPIの開発
市場、財務などの伝統的データ
オルタナティブデータ(POSデータ、位置情報データ等)

■ データ評価のための計算ロジックの製品化
当社のデータサイエンティストの考案した計算/シミュレーションロジックをパッケージに実装していきます。

■ 計算リソース、データベースサーバー、クラウド環境の各種サービスを制御する仕組みなどインフラ/システム部分との連携についてはインフラチームと協議して進めます。

【aiQで身につくスキル】
ディープラーニングの時系列モデルやLLMを使った投資戦略を作成しています。良い投資戦略を実際に運用に回すことで、市場で技術の価値を実証するという経験ができます。aiQで働くことで機械学習モデルと金融市場のスペシャリストになる経験が出来ます。

【社風】
社内の雰囲気は経営陣も含めて非常にフラットで、コミュニケーションの取りやすい環境です。
より良くするためのアイディアや意見を出して頂ける方を歓迎します。
これまでの経験を活かして裁量を持って働きたい方、自分で考えて工夫することが好きな方のご応募をお待ちしております!

【スタートアップならではプロダクトオーナー制度】
aiQではプロダクト化する際、社員の中からプロダクトオーナーを指名します。
プロダクトオーナーは予算と大きな裁量を与えられ、プロダクトの改善と収益拡大を目指してもらいます。
プロダクトの事業利益から一定の割合でインセンティブも支給しています。プロダクトの開発からマーケティング、収益化まで深く関わることができ、新規事業の立ち上げを社員の立場で経験することが出来る制度です。

【クライアント】
国内メガバンク様、アセットマネジメント会社様など
応募資格
必須
・Python開発 ( パッケージリリース管理含む)
・Linux全般のご経験
・AWSなどのクラウド環境サービスの運用
歓迎
・Gitを用いた開発
・Kanban などタスク管理ツールを用いたチームタスクマネジメント
・github actions、gitlab runnersなどを用いたdevopsの経験
・データのテストやETLジョブの監視など、データの品質を保つために必要な仕組みの設計・実装・運用ができる
・Snowflakeの利用経験がある
・schemachange を用いたDDL作成
・streamlit を使ったダッシュボード作成
・セキュリティに関する知見
・日常会話レベルの英語能力
・2 ~ 5名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験
フィットする人物像
・コミュニケーションやチームワークを大切にできる方
・金融や資産運用、経済予測、投資戦略に興味をお持ちの方
・自身で考えて主体的に動くことが好きな方、裁量を持って働きたい方
・固定概念にとらわれずチャレンジやPDCAを回していくことが好きな方
雇用形態
正社員
勤務地
フルリモートのため在宅勤務です。
勤務時間
・フルフレックスタイム制
(標準労働時間1日8時間)
・9時~18時で働いているメンバーが多いですが、申告制で中抜け等も可能です。
例)子供の保護者面談や通院等で2~3時間中抜け
・Googleカレンダーやスラックでスケジュールを共有しながら柔軟な働き方をしています。
・残業時間 月平均30時間程度
年収・給与
年俸600万円 ~ 1200万円+ボーナス
(※固定残業代月45時間分17.5万~25.8万を含む)
 ・毎月年俸の1/12ずつ支給:月500,000円~1,000,000円
※固定残業時間超過分は別途支給

■ボーナス: 年一回毎年5月に評価
(支給額には会社業績と個人の貢献度に依る)
待遇・福利厚生
社会保険:健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険
休日休暇
・土日祝日休み
・年間休日120日以上
・有給休暇は取りやすい環境で、消化率100%の社員もいます。
・GW、お盆、年末年始等は有給取得を推奨しています。
選考プロセス
書類選考→(カジュアル面談)→ 面接 2~3回 → 内定

会社概要

社名
株式会社aiQ
事業内容・会社の特長
当社は、東大の松尾豊研究室博士の創業者が2016年大手証券グループ初のビジネスコンテストで最優秀賞を受賞し、2018年に松尾研と野村グループの支援を受けて設立いたしました。
以降、日本初の携帯位置情報を活用したオルタナデータをリリースし着実に事業を拡大しております。

《主な事業内容》
AI・金融・ITの各分野で活躍してきたメンバーが中核となり、以下の3つの領域でのビジネスを展開しています。
【オルタナデータを活用したDX支援/コンサルティング】
当社が提供するデータ以外も含め、オルタナデータの分析とその導入支援を提供しています。弊社独自開発のデータ分析ライブラリを活用しながら顧客の目標を一緒に実現していきます。

【資産運用助言事業】
上記2つの事業で培った分析機能と構築してきたシステムをアクティブ運用ファンドで提供。当社提供データと分析を使った投資を誰でも利用可能に(試験運用中.2023年中での商品立ち上げを予定)
【オルタナティブデータの提供】
日本を代表するビッグデータを投資家がすぐに使える形で提供。人力と機械学習で細かく加工してます。海外ヘッジファンド含め広く導入実績。
設立
2018年6月
資本金
4,107万円

この求人の募集会社応募先の企業情報です。 募集会社の詳細へ

株式会社aiQ
設立
2018 年 6 月 22 日
資本金
41,071,100円
代表者名
山本裕樹
従業員数
10名
事業内容
AI・金融・ITの各分野で活躍してきたメンバーが中核となり、以下の3つの領域でのビジネスを展開しています。

- オルタナティブデータの提供
日本を代表するビッグデータを投資家がすぐに使える形で提供。人力と機械学習で細かく加工してます。海外ヘッジファンド含め広く導入実績。

- オルタナデータ分析支援
aiQが提供するデータ以外も含め、オルタナデータの分析とその実務導入支援をクライアントごとにオーダーメイドで提供しています。日本を代表する大手企業に利用いただいております

- 資産運用助言事業
上記2つの事業で培った分析機能と構築してきたシステムをアクティブ運用ファンドで提供。当社データと分析を使った投資を誰でも利用可能に。
事業所
本社
〒101-0031 東京都千代田区東神田1-15-9
ホームページ
https://www.aiq-index.com
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