募集要項
- 仕事内容
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主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。
■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等）
■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等）
【業務の進め方の例】
▽案件開始～2週間
■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
▽1か月～2か月目
■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
▽2か月～3か月目
■ダッシュボードの試作
■納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
【キャリアアップへの支援】
案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。
■Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。
■毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。
■朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
■LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。
【開発環境】
言語：Python，SQL，Q言語
インフラ：Microsoft Azure，AWS
データプラットフォーム：Databricks
可視化ツール：Tableau，PowerBI
ソースコード管理:GitHub
【募集部門について】
当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。
生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャー
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
【歓迎する経験・スキル】
■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
■英語マニュアルを使用したご経験
【求める人物像】
■ITインフラの構築運用経験をお持ちで、データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～900万円
