募集要項
- 仕事内容
-
【概要】
LINEヤフーの大規模統合データウェアハウス上での分析用横断データ開発を担当
【主な業務内容】
LINEヤフーでは日々莫大なデータが生成され続けています。そのようなデータはそのままでは価値を持たず、分析や機械学習による最適化が行える状態になって初めて価値の源泉となります。LINEとヤフーの合併により、横断的に利活用可能なデータを整備し、さらなる価値を創造することが、これまで以上に重要なフェーズとなっています。
本ポジションでは、LINEヤフー全社横断で利用可能なデータウェアハウスやデータマートの設計・開発・運用を担当していただきます。
LINEヤフー全体でデータ利活用を推進していく中でも極めて重要な役割を担うポジションです。 昨今のデータ関連技術の発展に伴い、今後ますますニーズが高まっていく職種であるアナリティクスエンジニアとしての経験を、国内で有数のデータを持つ環境で積むことができます。データサイエンティスト・データエンジニアの中間に位置するポジションであるため、ビジネスに基づいた分析的な視点でのデータエンジニアリングを通じた業務効率化・生産性向上に携われるほか、データ利用者との折衝も行うため、データ関連の専門家としてのスキルを総合的に伸ばしていくことが可能です。
【ミッション・展望】
データ利活用を通じたLINEヤフーのサービス競争力の源泉の向上
【具体的な業務内容】
■分析用横断データ設計・開発・運用
■事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用
■横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備
■データ品質や信頼性を向上するための仕組み構築
■データ分析・機械学習プロジェクトへのデータ連携および
■データ関連技術サポート
■データ分析ツールの開発
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須スキル・経験】
■SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験 (3年以上)
■データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験
■データ利用者 (企画・開発・分析) をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験】
■データ分析や機械学習に関する基礎知識と事業会社でのデータ分析業務経験
■ビッグデータ技術 (Hadoop, HDFS, Spark, Trino) でのETL処理の開発・運用経験
■大規模データ環境でのデータエンジニアリング (データモデリングやデータウェアハウス構築) の経験
■パブリッククラウドを利用したデータ基盤構築・運用経験
■データガバナンス・データセキュリティの知識とそれら技術を活用して課題解決に貢献した経験
■データ分析に関するツールやライブラリ開発経験
■BIツールの開発または利用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800~1500万円