募集要項
- 仕事内容
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【職務内容】
クラスメソッドは、複数のクラウドサービスを組み合わせたデータ分析基盤を「モダンデータスタック」としてお客様にご提供しています。モダンデータスタックの採用によってデータ分析基盤の構築や保守に社内リソースをかけることがなくなり、本来あるべきビジネスユーザーのデータ活用の支援に時間をかけられるようになります。
モダンデータスタックの中で、中心的な存在となるのがデータウェアハウス（以下DWH）です。お客様のデータ分析に関する要件を実現するためには、DWH上でデータをどう管理・処理するか、を設計することが重要です。
当ポジションは、クラスメソッドが扱っているDWHサービス（主にSnowflake）のプリセールス及び導入支援を担当します。サービス自体の機能説明は勿論の事、前述したような、お客様の要件に合わせた、データの最適な管理及び処理方法についても、深く入り込んで支援します。
【具体的な業務内容】
■お客様のデータ分析要件/データ基盤状況のヒアリング
■データ管理/処理におけるベストプラクティス設計
■DWHサービス導入コンサルティング
■データ活用支援
■ハンズオン/トレーニング/オンボーディング
■モダンデータスタック領域の技術情報収集/技術検証
等
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
■DWHの設計・構築・運用のご経験
■DB関連技術（SQL等）に対する深い知見
■データ分析基盤における各種処理（データパイプライン、ワークフロー、ETL/ELTなど）及びそれの実現に必要なテクノロジーに対する理解
■技術的説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力
【歓迎スキル・経験】
■クラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Databricks）に関する実務経験
■DWH関連のコンサルティング実務経験
■SQLの最適化・パフォーマンスチューニングを行った経験
■パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）に関する知見
■各種データモデリング手法（ディメンショナルモデル、Data Vaultなど）に関する知見
■IaC（Terraform、CloudFormationなど）に関する知見
■ネットワークに関する知見・経験
■英語を含むドキュメントを読み込んで技術的な問題を自力で解決できる能力
【求める人物像】
■受け身にならず、クライアントに対して積極的な提案ができる方
■どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方
■アウトプット（組織改善、技術ブログ等）を重視できる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～950万円
