募集要項
- 仕事内容
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当社は契約書審査プラットフォームLegalForce契約リスク制御システムLegalForceキャビネを提供しています。
現在、LegalForceの導入社数は1000社（2021年7月時点）を超えており、
和文のレビュー機能に加えて日本で初めての英文レビュー機能をリリースする等、日々の成長を続けています。
LegalForceキャビネは、2021年1月に正式版をリリースし、
導入者数は200社（2021年8月時点）を超え、既に多くのお客様にご利用いただいています。
この2つの製品では、共通して契約書の解析、情報抽出、分類などを行うAI技術が利用されており、継続的に機能の改善・拡充を行っています。
このAI技術の開発・改善のためには、質の高い「教師データ」を蓄積する必要があります。この教師データは、人間が作成しています。AIの品質は、教師データの品質に依存しており、高い精度が求められます。また教師データは膨大な量が求められるため、工程改善による効率化も必要です。
本ポジションでは、機械学習エンジニアと協働しながら、教師データ作成オペレーションの設計・運用・改善と、品質管理を担当いただきます。
■業務内容
・データ作成オペレーションの設計・運用・改善
・データの品質管理
・データ作成チームの管理
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
・5名以上のチームで業務を進めた経験又は複数部門間の調整業務を行った経験がある方。
・進捗管理や工数管理を行った経験がある方。
・英語（読み書き）を使用しての業務を、抵抗なく行える方。
【歓迎スキル】
・工場や病院、サービス施設等で作業工程や業務フローの構築・改善をした経験がある方。
・生産技術、品質保証や品質管理等を担う部署での経験がある方（特に大学や大学院等で統計学の基礎的な知見を身につけられていることが望ましい。）。
・チームの立ち上げ経験のある方。
【求める人物像】
・業務改善・効率化・仕組み化に意欲がある方。
・既存の方法にとらわれず、より良い方法を考えることを楽しめる方。
・自律的に行動できる方。
・他チームを巻き込み、リーダーシップを持って仕事を進められる方。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
