募集要項
- 募集背景
- 事業拡大による増員募集です。
- 仕事内容
-
事業の成長をデータから支えるポジションです。【具体的な業務内容】
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献するデータエンジニアを募集しています。
‧データ分析基盤の開発及び改善
‧データ分析基盤の安定稼働
‧データ分析及び利活用の推進
‧データドリブンな文化の醸成
※署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。
【主に担当する業務内容】
・自社プロダクトのバックエンドDB/CRM/SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク/DWHに連携するためのデータパイプライン設計‧開発
・Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計‧開発
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査‧検証
・データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり
【開発ツール】
‧開発言語:Python、SQL
‧ETL/ELT:AWS Glue、CData Sync、dbt
‧データレイク:Amazon S3、Amazon Athena
‧DWH:Snowflake
‧BIツール:Tableau
‧VCS:GitHub
‧IaC:Terraform
‧CI/CD:GitHub Actions
‧チームコラボレーション:Slack、Notion、Google Workspace
【ポジションの魅力】
1. データ分析基盤に集約されたデータ（お客様のサービス利用状況・契約情報・各種マーケティングデータ）によって、アプリケーションや事業の改善に貢献できます
2. 発展途上のデータ分析基盤の構築を、アーキテクチャ含めた継続的な見直しを主体的に行うことができます
3.数十万人の利用者がいる大規模サービスのデータ分析基盤を構築することができます
※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。
- 応募資格
-
- 必須
-
・データ分析基盤の開発および運用経験2年以上
・SQLによるデータ抽出および集計経験1年以上
・Redshift、BigQuery、Snowflake など何らかのDWH製品の利用経験1年以上
・Python、Java、JavaScript など何らかのプログラミング言語を用いた開発経験1年以上
・AWS、GCP、Azure いずれかのパブリッククラウドの利用経験1年以上
- 歓迎
-
・Dimensional ModelingやData Vault 2.0 に基づいたデータモデリング経験
・RDBMS、NoSQL に関する広範な知見
・dbt、AWS Glue、Embulk、Fivetran、Talend などETL/ELTツールの利用経験
- フィットする人物像
-
・色々なバックグラウンド／職種の方と協働しながら主体的に物事を推進していきたい方
・新しい技術等への挑戦、キャッチアップを積極的に行っていきたい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
東京都品川区
◎試用期間後は、上長承認のもとリモートワーク可能（ご出社可能な範囲に居住の方を対象としています）
- 勤務時間
-
裁量労働制
※裁量労働制となるため7:00～22:00の間をベースに
個人（チーム）で裁量をもって働く事ができます。
※残業時間について
裁量労働制となるため残業の概念がないですが、
一般企業の20時間程が目安となります。
- 年収・給与
-
想定年収：約500万円 ～ 700万円
年俸制
・ご経験・現職給与を考慮します。
・昇給年2回（3月、9月）、賞与制度あり
- 待遇・福利厚生
-
・各種社会保険制度完備・通勤交通費支給（3万円/月上限）・近距離手当（本社オフィスから3.5km圏内の居住者には15,000円/月）・役職手当・資格/学習補助
＜オフィス内の環境＞
・フリードリンク、コーヒーサーバー（有料）・オフィスコンビニ、オフィスドラッグ・インフルエンザ予防接種の補助、ワクチン接種休暇・不妊治療のための通院休暇（無給）
＜リモートワークの環境＞
・リモートワーク：可能・リモートワーク用に自宅へのモニター貸し出し・コワーキングスペースの法人契約：自宅以外でもリモートワーク可能
＜PCとデバイス＞
必要デバイスの貸与・社員全員に自社サービスのカメラ配布・エンジニア職については希望スペックPC貸与
＜その他社内制度＞
・副業：可能・新入社員研修、メンター制度、社内表彰制度、FA制度
- 休日休暇
-
※年間休日：122日（2024年）
・完全週休二日制（土日祝）、年末年始休暇（12/30～1/3）・有給休暇（初年度14日付与）、慶弔休暇
- 選考プロセス
- ※面接3回程度を予定
