募集要項
- 募集背景
- 事業拡大による増員募集です。
- 仕事内容
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アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に【具体的な業務内容】
機械学習モデルの開発をしていただきます。
また、戦略立案の手助けや、効果検証、
機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用
【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの
広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。
事業部を跨いでの勉強会も実施されており、
興味がある人は参加できる形を取っているので、
興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように
成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、
自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを
支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。
また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、
モデル、コード、ツールなどについて、
チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、
運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社のデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、
機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くために
Working Agreement（チームで働く上での約束事=チームで共通認識）
が定められております。
- 応募資格
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- 必須
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・研究またはビジネスにおいて、
データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上）
・統計や機械学習に関する基礎的な知識
・SQL及びPythonなどの言語を利用した
データ抽出・加工のご経験（3年以上）
・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験
- フィットする人物像
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・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・効果検証・因果推論のご経験
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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◎全国から完全在宅勤務（フルリモート勤務）可能。
本社：東京都港区
- 勤務時間
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10:00～19:00（休憩1時間）
・フレックスタイム制（12:00－16:00）
・残業時間
プロダクトポジション：約10時間/月
全社平均：21.4時間/月
- 年収・給与
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想定年収：700 ～ 1000万円
◎スキルと経験を見て判断します。
・実績に応じて昇給有（年2回）
・試用期間：3ヶ月（条件面変更なし）
- 待遇・福利厚生
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・各種社会保険完備：健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度
（※持株会への加入が必要）
・社内制度：社員が自社アプリを利用して働いた場合、
報酬額を上乗せ（上限有り）
・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助
・シャッフルランチ費用補助：
週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助
・部活動：趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助
・チームビルディング：チームのコミュニケーションの活性化に向け、
一定の予算を好きに利用できる
・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給
・屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）
- 休日休暇
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・週休2日制（シフト制）
・年次有給休暇
・リラックス休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
- 選考プロセス
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※面接回数は2～3回を想定しております。
