データサイエンティストの転職・求人情報 30749047

募集要項

仕事内容: 【業務内容】
ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定
・データ分析モデルの設計・実装
・データ分析結果に対するコンサルティング
・データ分析に必要なデータセット整備
・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化
・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータ分析中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニアやAIエンジニア業務、又は、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

応募資格

必須: ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識
・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力
・プログラミング能力：PythonやRなどのプログラミング言語と機械学習フレームワーク・ライブラリ（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Kerasなど）を用いて独自モデルの開発経験
・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる
・データ可視化能力：Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seabornなどデータ可視化ツール/ライブラリを用いてデータ可視化ができる
・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明できる

歓迎: ・大規模データ処理経験：HadoopやSparkなどのビッグデータプラットフォームを利用した経験
・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って情報の収集を行い、新しいアルゴリズムや技術をキャッチアップできる能力
・問題解決能力：複雑な問題を分析し、データからインサイトを洞察して適切な解決策を見出す能力
・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力
・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力
・TOEIC800点以上

フィットする人物像: ・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組める。
・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を非術者に分かりやすく説明できる
・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決できる。
・リスクを恐れず、チャレンジできる人
・スピードを持って仕事に取り組める人
・常に目的意識を持ってアウトプットを求める人
・先端テクノロジーに高い感度を持っている人

休日休暇: 完全週休2日制／土日祝日休、夏季休暇9日、お盆休み9日、秋休み4日、ゴールデンウィーク5日、年末年始休暇9日（2023年予定/有給拠出含む）
有給休暇：入社月に応じた日数を試用期間終了後に付与し、以後毎年1月1日に20日付与。1日、半日、1時間単位で取得可能。取得率80.8%（2022年実績）
年間休日日数126日

入社実績