募集要項
- 募集背景
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事業拡大による増員募集です。
- 仕事内容
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当研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業だけでなく新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。【業務内容】
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
■1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化や
シミュレーション技術の開発
・データの名寄せに関する技術開発
■2）自然言語処理
・自社インボイス管理サービス、自社契約データベースにおける
テキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発
■3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した名刺のデータ化技術の研究開発
■4）新規事業向け技術開発
※上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
■5）グループ企業への技術支援
上記の1）～3）を組み合わせた、当社グループ企業への技術支援
【やりがい】
■プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発部門のため、
開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。
自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとして
フィードバックを得ることが可能。
自身の裁量で改良していくことができます。
また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、
R＆Dアーキテクトにシステム化のアドバイスをもらったりと、
技術開発から実装までのサポートも充実しています。
これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。
■研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、
正確にデータ化された出会いのデータ。
日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化した
データベースは他に類を見ません。
セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、
自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した
研究開発を行えます。
全事業を横断的に支援する研究部門のため、
幅広い裁量をもって仕事を進められ、
個人の強みを最大限に生かすことができます。
■多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、
社会学的分析など多様な研究者が在籍。
また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しない
Grandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、
世界トップレベルのデータサイエンティストと
切磋琢磨できる環境があります。
- 応募資格
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- 必須
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※以下いずれかの経験必須
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都渋谷区
◎リモートワークも実施中（状況によって変化あり）
※詳細は別途面談時にお伝えします
- 勤務時間
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フレックスタイム制
※コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。）
※1日当たりの標準労働時間8h
※月平均残業時間：20ｈ
- 年収・給与
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想定年収：約714万円 ～ 1505万円
※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。
・昇給年1回（6月） ・賞与年2回（1月/7月）
- 待遇・福利厚生
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・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会
・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象
・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW＆HWや勉強会費用
・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、書籍購入補助制度 など
＜産休＆育明けの女性も多くいます！＞
「保育園全額補助＆保育園までのタクシー代＆ベビーシッター代の補助」や
「復帰後の時短勤務」 など、会社として女性に対して非常手厚くフォローしています。
⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を会社が補助する制度
⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が負担する制度
等
- 休日休暇
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・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇・結婚休暇・忌引休暇 など
※下記、正社員のみ対象
・在宅勤務制度・出勤日振替制度
・7月～9月の間に連続3日間の休暇が取得できる制度
- 選考プロセス
- 面接3回を予定
