募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
-
■会社概要大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行っています。そこでチューリングでは学習基盤であるGPU計算環境を整備するインフラエンジニアを募集しています。限られた機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。
チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。
参考となるテックブログ記事
基盤モデルを使ったTuri…
◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容
・計算環境の物理設計や機器の選定機器の設計
・ネットワークの設計
・ストレージシステムの効率化・高速化
・クラスタリング技術の開発
・クラウド環境上での計算環境の整備/運用
◆具体的な業務内容
大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデルを学習させる。そのための学習インフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。
同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。
現在、チューリングでは完全プライベートなGPU計算環境を整備していますが、数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2～3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。
- 応募資格
-
- 必須
-
■必須スキル
・TURINGの理念への共感
・オンプレミスにおけるインフラ構築経験
・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
■歓迎スキル
・分散システムに関する知識と経験
・クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術
■求める人物像
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
- フィットする人物像
-
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
-
【就業時間】10:00 ～ 19:00
【労働時間制等】フレックスタイム制
【コアタイム】10:00 ～ 15:00
- 年収・給与
-
【年収】700万円 - 1300万円
【固定残業時間・残業代】月40時間 138,889円
- 待遇・福利厚生
-
【通勤手当】一部支給 上限：4万円
※車両通勤を希望する場合、認められた場合は距離に応じて給油代金またはETC料金を支給）
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
-
【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます
13日付与
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
夏季休暇
年末年始
■慶弔休暇
■特別休暇
■産前産後・育児休暇
■介護休業（無給）
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (12月)
