募集要項
- 募集背景
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当社の製薬技術本部では業界のトップイノベーターを目指し、デジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出に向け新たな先端技術導入を積極的に推進しています。
今回、製薬プロセスのイノベーションに向けた体制強化のためデータサイエンティストを募集します。
- 仕事内容
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東証プライム上場大手グローバル製薬企業で、データサイエンティスト（新薬の処方・製法開発、生産） の募集です！・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
データサイエンティストとして研究開発・生産分野での課題解決経験をお持ちの方を求めております。
・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。
★☆本ポジションの魅力★☆
・製薬プロセスにおけるデータサイエンスの活用は発展途上で、社会意義の大きな取り組みに継続して携わっていただく、チャレンジングかつやりがいの大きな職種です。
・情報発信（学会発表、書籍執筆等を含む）に注力しており、アカデミアとの連携や外部コミュニティへの参加にも積極的に携わっていただくことが可能です。
・当社/提携先グローバル大手製薬企業グループ内のデータサイエンティスト／データエンジニアと交流できます。
・当社製薬技術本部は新薬の処方／製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。
- 応募資格
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- 必須
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・薬学、理学、工学、理工、農学、医学系修士卒以上
・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践経験
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による解析、課題解決経験
・TOEIC730点以上若しくは相当する英語力
・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル
- 歓迎
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・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発経験
・統計解析・モデリング分野の研究開発経験
・画像処理、自然言語処理分野の研究開発経験
・実験計画およびデータ解析に関する解析経験
・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発経験
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
- フィットする人物像
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・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードできる方
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードできる方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- データサイエンティスト（新薬の処方・製法開発、生産）
- 勤務地
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東京（研究所）
※受動喫煙対策：敷地内禁煙
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 年収・給与
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1000万円 ～ 1200万円（目安） 昇給：年1回、賞与：年2回
諸手当：福利厚生手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか
- 待遇・福利厚生
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制度／住宅貸付金、一般貸付金、財形貯蓄、社員持株会、ウエルネットクラブ（共済会）、施設／独身寮、社宅、テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入、保険／健康、厚生年金、雇用、労災、介護
諸手当／福利厚生手当、外勤手当、遠隔地エリア手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか
- 休日休暇
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完全週休2日制、国民祝日、年末年始、フレックス休日（年4日）、年次有給休暇（初年度18日、最高23日まで）、
慶弔休暇、ゴールデンウィーク休暇、出産休暇、ステップアップ休暇、ボランティア休暇、ほか
- 選考プロセス
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【選考プロセス】書類選考⇒適正検査⇒1次面接⇒最終面接⇒内定
【採用時期】ASAP（ご相談のうえで決定）
