データサイエンティスト_AI技術開発部の転職・求人情報 30647417

募集要項

仕事内容: 業務内容
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング
募集背景
アルゴリズムグループ
当社タクシーアプリでは、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。
データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。
データサイエンスグループ
交通事故削減支援を行う当社次世代AIドラレコサービスでは、機械学習技術を駆使して危険な運転行動を検出して分析を行い、運転行動を安全に変容することを意図したサービスです。
精度の高い予測モデルを構築し、お客様に満足してもらうためには機械学習技術の実適用に関して高いレベルで習熟することが必要です。新しい種類の危険イベントの検出や、既存モデルの精度向上、高速化、精度を維持しつつコストを削減など、まだまだ改良点がたくさんあります。
一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
データベース：BigQuery, Aurora(MySQL)
可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly

応募資格

必須: ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

歓迎: ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
・大規模データを扱った業務経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験
・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験
・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験

雇用形態: 正社員

勤務地: 東京都

勤務時間: スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし）労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。

年収・給与: 600万円～1249万円

待遇・福利厚生: 福利厚生・社会保険完備・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給・ウェルカムランチ制度・書籍購入制度・技術カンファレンス参加費負担（国内外）・部活動制度・私服勤務OK

休日休暇: 休日休暇・土日祝日・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・年末年始休暇・慶弔休暇・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: 【移動で人を幸せに】をミッションに日本初のタクシー配車アプリに
代表される配車プラットフォームから、決済プラットフォーム、広告事業、
IoT事業、次世代のモビリティ事業まで、多岐に渡った事業を展開しております。
当社は、業界内でトップクラスのシェアを誇るテクノロジー企業の
2社が統合し、新たな企業として事業をスタートさせる段階でございます。
同業界において一強となりつつある事業となり、
今後はサービスを通じて得られたデータとテクノロジーを用いて、
「新しい移動のあたりまえ」を創り、世の中を大きく変えるポテンシャルを持つ企業様です。

データサイエンティスト_AI技術開発部 の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間11月12日～11月25日）

データサイエンティスト_AI技術開発部

募集要項

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