募集要項
- 募集背景
- 事業拡大につき増員。 クライアントの増加、支援するプロジェクトが拡大しており、対応する業務も多岐に渡り、構築した深層学習モデルのシステム側への実装やデータ分析、モデル構築業務等を担当する人材を募集しています。
- 仕事内容
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当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かし携わっていただきます＜事業概要＞
AIソリューションサービス
お客様の経営課題を元に業務分析を実施し、データ利活用によって解決可能な課題を判別して概念実証（PoC）を行った後に、AIアルゴリズムを既存の業務・システムに組み込み、実装・運用するところまでを一気通貫で行う事が可能なサービスとなります。
当社では多くの企業のプロジェクト・AI領域に精通した社員とフリーランスがタッグを組みAIアルゴリズム実装を進めます。
AIアルゴリズム実装を行う際には、お客様の要望に応じて個別開発を行う場合や学習済みモデルを利用し効率的にAI開発を行う場合等がございます。
サービス提供時はコンサルタントとデータサイエンティストやエンジニアメンバーがプロジェクト規模に応じてチームを編成することを基本としております。
＜仕事内容＞
当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。
※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
・分析提案・要件定義
・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価・報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整
■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
1.Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上
2.クラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験
- 歓迎
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【歓迎条件】
・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可）
・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験
・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都千代田区神田美倉町7-1 Daiwa神田美倉町ビル4F
※2024年5月12日に移転しました！
【交通アクセス】
新日本橋駅徒歩4分
神田駅徒歩5分
小伝馬町駅徒歩7分
岩本町駅徒歩7分
変更の範囲
会社の定める事業所またはテレワーク実施場所
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
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想定年収 5,000,000 円 - 7,000,000円
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
※経験によりレンジが異なる可能性があります。
月給：416,667円～583,334円/月
基本給：308,589円～431,961円/月
固定残業代：108,078円～151,373円/月
・給与改定 年1回
・業績賞与 年1回（年1回業績に応じて支給）
・通勤手当 あり
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：会社規定に基き支給
社会保険：各種社会保険（関東ITソフトウェア健康保険）
＜副業＞
可
＜教育制度・資格補助補足＞
書籍購入補助、資格取得支援、セミナー受講支援、自社運営のデータサイエンティスト養成スクール受講全額補助、定期的なエンジニアの勉強会の開催
＜その他補足＞
■健康診断
■副業OK（規定に順ずる）
■在宅ワーク（業務都合による出社有）
■PC貸与（業務で必要な場合、携帯貸与）
■シャッフルランチ：事業部を横断したオンラインにてランチを月1実施。新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です！
■部活動支援：業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、ヨガ、カラオケ、サウナetc)※現在はオンラインにて実施
■メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間休日日数124日
夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇（入社半年後に10日付与）
- 選考プロセス
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面接2回（1次面接→2次面接→内定）
・全てZOOMを使用したオンラインで実施となります。
・必要に応じてオファー面談を実施しております。
