募集要項
- 募集背景
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「データ基盤の利用者への影響を少なく、裏側のシステムを変えるようなフェーズ」から、「リブセンスのデータ基盤を成長させ、かつデータ基盤がリブセンスの成長ドライバーとなることを目指した開発」を行うための人員強化となります。
【プロダクトについて】
リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析（データ収集・蓄積）のための基盤である Livesense Analytics および、推薦・機械学習（データ活用）のための基盤である Livesense Brain を開発・運用しています。
- 仕事内容
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データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えます。【本ポジションに関して】
データエンジニアはすべてのプロダクトに関わる横断部署に所属し、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えます。
本ポジションの特徴として以下があります。
・大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます
・高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもと、自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます
・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます
・GCP, AWS等のサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術を実務に取り入れる経験が得られます
・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issue、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています。
【入社後解決してほしい課題点】
・データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行
・データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化
課題については以下のブログ記事を参照ください。
リブセンスの「10年物」のデータ基盤を作り変えている話
【具体的な仕事内容】
下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。
・GCP/BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発
・GCP/GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発
・各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
・PythonまたはGoまたはRubyなどでの1年以上の開発経験
・AWSまたはGCPでのシステム開発・運用の経験
・SQLおよびデータベース設計・データモデリングに関する基礎知識
・BigQuery, Redshift, Snowflake 等のOLAP向けデータベース技術の利用経験
【開発環境・利用技術】
・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia, Go, TypeScript
・主なクラウドサービス：Amazon(AWS): Redshift, ECS on EC2/Fargate, Kinesis Data Firehose, MWAA, Lambda
Google(GCP)：GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Google Analytics
・主な利用技術：Docker, Kubernetes, Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd, Digdag, Airflow
・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack
活動内容はブログでも発信しています。
https://made.livesense.co.jp/
https://analytics.livesense.co.jp
- 歓迎
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【歓迎条件】
・Webアプリケーションの設計~開発~運用の一連のプロセスの経験
・Kubernetes 等のコンテナオーケストレーション技術の利用経験
・Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたデータパイプライン構築経験
・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発・アルゴリズム実装経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験
・Apache Hadoop, Apache Spark 等の分散処理フレームワークの利用経験
・Google Analytics4、Google Tag Managerの運用経験
・BIツールの導入・運用の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝10階
東京本社または自宅(リモート)
・基本的にはフルリモートなりますが、ご自身の希望に合わせて出社いただくことも可能です。
・グループによって出社日が決められている場合もありますので、詳しくは面談や面接内でご確認ください。
・一年に2回ほど全社員で集まる納会の際には出社となります。交通費は申請が可能です。
【変更の範囲】
入社直後：105-7510 東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝10階
変更の範囲：会社の定める場所
（本社オフィス・宮崎オフィス・自宅・その他将来的に拠点の変更・増減があった場合はその拠点。また就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める場所）
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
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月給 476,700円~840,000円
・裁量労働制
所定労働日に勤務した場合は、8時間労働したものとみなす 含み残業時間：30時間 時間外労働あり
・昇給年2回
・各種社会保険完備（健康・雇用・労災・厚生年金） ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済
・交通費：オフィス出社日数に応じて支給する（上限5万円/月）
・リモートワーク手当（5,000円/月）
※今後の状況次第で変わる可能性があります
・見舞金
・認可外保育施設等利用の際の補助金
・内閣府ベビーシッター利用金
- 待遇・福利厚生
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▼働き方
・マイ定時（就業時間選択制度）
・どこでもワーク（リモート勤務制度）
※チームビルディングの観点で月に数回程度を目安に出社をいただくことがあります。
・育児のための所定労働時間の短縮（小学6年生の年度末まで）
▼リブシェア(譲渡制限付株式制度)
・全社員一律付与、入社時全員に付与
・退職後も継続して譲渡制限(5年)付株式保有可能
・会社の利益の一部を毎年一定の等級・役職以上の社員に還元
▼懇親
・ウェルカムランチ
・部署懇親会補助
▼表彰
・Award（全社表彰制度）/ 部門内表彰制度
▼教育制度・資格補助補足
・Startup Program（入社時研修）
・メンター制度
・研修勉強会の運営サポート
・セミナー参加補助
・学習支援制度（年間2万円の学習費用を補助）
・Schoo
（従業員の自律的な成長を支援する制度として、幅広いスキルや知識が学べる動画学習サービスを導入
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年末年始
・有給休暇（入社後すぐに当社規定の日数を付与）
・産前産後休暇
・ボランティア休暇（最大3日）
・保存有給制度（時効消滅翌日以降2年間保存することが可能）
・慶弔休暇
・ならし保育休暇制度
・GRATEFUL 10 YEARS休暇
- 選考プロセス
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書類選考
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1次面接
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2次面接
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最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。
