募集要項
- 募集背景
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・本ポジションの領域により注力していくための人員強化となります。
・リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいる一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。
・よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。
・これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。
・データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。
所属部署に関する詳細などについては以下も合わせて参照ください。
https://made.livesense.co.jp/entry/2024/02/05/130000
- 仕事内容
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【本ポジションに関して】一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。
リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいます。
これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。
本ポジションの特徴としては、以下があります。
・データエンジニアと協業しながら、データ基盤、データパイプラインの本格的な開発（dbt/dataformの導入）に初期のフェーズから参画できます
・データを統合的に扱う技術や、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます
・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます
・自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます
・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issues、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています
【具体的な仕事内容】
下記を一例として、自身のご興味や専門性を踏まえた業務を担っていただきます。インパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。
・BigQuery、Redshiftを用いたデータウェアハウス・データマートの開発（dbtまたはdataform の導入とその利用）
・BIツール（Redash）の活用や整備、Looker Studio等の新しいBIツールの検証・導入
・各プロダクトにおけるKPIの設計、データ分析・データマーケティングの支援、モニタリング環境の整備・改善、プロダクト改善に関する企画立案
・データ品質の向上やデータ活用の高度化を目的とした各種ドキュメンテーションの拡充、利用ルールの整備、教育
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】
・SQLを使ったデータ分析/データ可視化、データを使った改善提案などの経験
・dbtまたはdataformの利用経験、もしくは、PythonまたはRでの1年以上の開発経験
・BigQuery, Redshift, Snowflake 等のデータウェアハウスの利用経験
・データベース設計・データモデリングに関する知識
・Git などのバージョン管理システムを使ったチームでの開発経験
【開発環境・利用技術】
・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia
・主なクラウドサービス： AWS Redshift, BigQuery, GKE, Cloud Run, Google Analytics 4
・主な利用技術：Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd
・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack, Redash
- 歓迎
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【歓迎条件】
・データウェアハウス、データマート、データマネジメント等に関する知識、経験
・Redash, Looker/Looker Studio, tableau などのBIツールの知識・経験
・Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google 広告等の経験
・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発経験、オフラインテスト・オンラインテスト（A/Bテスト）の経験
・Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたワークフローエンジンの利用経験
・Webアプリケーションの設計~開発~運用の一連のプロセスの経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝10階
東京本社または自宅(リモート)
【変更の範囲】
入社直後：105-7510 東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝10階
変更の範囲：会社の定める場所
（本社オフィス・宮崎オフィス・自宅・その他将来的に拠点の変更・増減があった場合はその拠点。また就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める場所）
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
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想定年収 650 万円～1200 万円
月給 476,700円~840,000円
・昇給年2回
・各種社会保険完備（健康・雇用・労災・厚生年金） ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済
・交通費：オフィス出社日数に応じて支給する（上限5万円/月）
・リモートワーク手当（5,000円/月）
※今後の状況次第で変わる可能性があります
・見舞金
・認可外保育施設等利用の際の補助金
・内閣府ベビーシッター利用金補助
・子育て社員交流会費補助
- 待遇・福利厚生
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▼働き方
・マイ定時（就業時間選択制度）
・どこでもワーク（リモート勤務制度）
※チームビルディングの観点で月に数回程度を目安に出社をいただくことがあります。
・育児のための所定労働時間の短縮（小学6年生の年度末まで）
▼リブシェア(譲渡制限付株式制度)
・全社員一律付与、入社時全員に付与
・退職後も継続して譲渡制限(5年)付株式保有可能
・会社の利益の一部を毎年一定の等級・役職以上の社員に還元
▼懇親
・ウェルカムランチ
・部署懇親会補助
▼表彰
・Award（全社表彰制度）/ 部門内表彰制度
▼教育制度・資格補助補足
・Startup Program（入社時研修）
・メンター制度
・研修勉強会の運営サポート
・セミナー参加補助
・学習支援制度（年間2万円の学習費用を補助）
・Schoo
（従業員の自律的な成長を支援する制度として、幅広いスキルや知識が学べる動画学習サービスを導入
- 休日休暇
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・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年末年始
・有給休暇（入社後すぐに当社規定の日数を付与）
・産前産後休暇
・ボランティア休暇（最大3日）
・保存有給制度（時効消滅翌日以降2年間保存することが可能）
・慶弔休暇
・ならし保育休暇制度
・GRATEFUL 10 YEARS休暇
- 選考プロセス
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書類選考
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1次面接
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2次面接
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最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。
