募集要項
- 募集背景
- ネット通販事業を進めて行く中で、情報システム部門の強化の為、優秀なエンジニアを求めます
- 仕事内容
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当該企業全体にデータサイエンスの適用範囲を広げることにより、ユーザーの使いやすさ、買いやすさ、利便性を向上させ、当該企業のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすること◆当該企業の商品検索チームの役割
当該企業の商品検索チームは、顧客に迅速かつ正確な検索結果を提供するために、B2B ECサイト上の商品検索システムを内製で開発しています。
私たちは、クエリの理解、クエリ自動補完、セマンティックベクトルサーチ、検索結果パーソナライゼーション、ファセット検索、クエリ推薦などの様々なサービスのアルゴリズムやデータを開発し、モノタロウの商品検索におけるユーザー体験向上に取り組んでいます。
さらにユーザーがより優れた商品検索体験を享受できるよう、商品検索のUIやUXを考慮したサービスの改善も進めています。
◆B2B ECサイトにおける挑戦
- 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い
- 再購入が多い
- 商品検索の効率性（ユーザの時間資源の節約）が重要
◆商品検索チームの環境
- 約10名のデータサイエンティストが在籍
- 他、機械学習/バックエンド/フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、商品検索チーム全体で約30人のメンバーが在籍
◆商品検索チームの運営方針
- ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
- 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加
- 一部の成果を論文として発表
◆今後の挑戦
- 新しい技術を活用した検索結果の更なる改善
- 商品検索におけるCustomer Life Time Value などのビジネス指標の最適化
- 商品検索を中心としたB2B ECサイト全体の最適化
【主な役割】
・商品検索アルゴリズムの研究開発
・商品検索サービスの企画・推進（経験を積んだ後）
- 応募資格
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- 必須
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・2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む）
・上記分野の最先端の技術についての知見
・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力
- 歓迎
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・情報処理分野の修士以上の学位
・情報検索・推薦分野の論文の発表経験
- フィットする人物像
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明るく積極的でサービス精神旺盛な方
自由な社風ですので、自ら仕事を作っていける方が望ましいです。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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大阪市北区 or 東京都港区 or 名古屋市中村区
※大阪／東京／名古屋の勤務地は相談可能です
※いずれのオフィス勤務の場合でも、在宅・出社を併用した勤務形態です
- 勤務時間
- ９：００～１８：００
- 年収・給与
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当社規定により優遇
（目安：500～1250万円）
- 待遇・福利厚生
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○各種社会保険完備：（労災保険・雇用保険・健康保険・厚生年金保険）
○福利厚生：従業員持株会制度、年末パーティー（豪華景品が当たる抽選会あり）、酸素カプセル、他
- 休日休暇
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原則週休二日制
※年に数回棚卸しの為、土曜出勤有り（平日に代休を取って頂きます）
- 選考プロセス
- 一次面接（部門責任者・人事による面接）→適性検査→二次面接（社長面接）が通常の流れです
