SE(Web・オープン系)
データサイエンティスト-機械学習エンジニア(画像認識・時系列系)/スキル伸ばせる/エンジニア多数在籍
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データサイエンティスト-機械学習エンジニア(画像認識・時系列系)/スキル伸ばせる/エンジニア多数在籍
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間11月8日~11月21日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2024/11/08 ~ 2024/11/21)
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データサイエンティスト-機械学習エンジニア(画像認識・時系列系)/スキル伸ばせる/エンジニア多数在籍

ベンチャー企業 新規事業 英語力不問 転勤なし 土日祝休み

募集要項

仕事内容
システムインテグレーター
・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務
・クラウドを活用した機械学習システムの設計・構築
・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務
・新規ソリューション企画・開発および技術検証
・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装

【対象顧客】
(1)大手製造業(産業機器メーカーなど)
(2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など)
(3)その他 エンタープライズ企業
※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、特に業種が特定される訳ではございません。

【具体的な案件例】
・大手建設関連企業向け、エネルギー予測システム構築プロジェクト
→フェーズ1・2にてデータ分析・検証/予測モデル作成、
フェーズ3・4にてエネルギー予測システム構築(開発チームと共同)
・ソーラーパネル画像の不良箇所解析
→お客様が用意した動画データより、Deep Learning による画像の
セグメンテーションと分類を実施し、レポートにて報告。
応募資格
必須
【必須】
・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験)
・統計学知識(統計検定二級程度)
歓迎
【歓迎】
・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験
・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等)
・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験
・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験
・自然言語処理分野でのプロジェクト参画経験またはBERTなどの事前学習モデルを研究等で利用した経験
・画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みを保持、該当するプロジェクト参画経験
・Kaggleコンテストなど、データ分析においてアピールできる実績保持(個人としての活動でも可)
雇用形態
正社員
ポジション・役割
データサイエンティスト-機械学習エンジニア(画像認識・時系列系)
勤務地
東京都新宿区
年収・給与
600万円 ~ 716万円
待遇・福利厚生
【保険】
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

【諸手当】
通勤手当 資格取得奨励金制度 退職金制度 産前産後・育児・介護休暇 SBT従業員持株会 ベネフィット・ワン福利厚生システム 関東ITS健保・保養施設 財形貯蓄制度 クラブ活動
休日休暇
【休日休暇】
完全週休2日制(土日) 祝日 年末年始 年次有給 キッズ&看護午前半日休暇 能力開発休暇 慶弔休暇 アニバーサリー休暇 リフレッシュ休暇 恩人感謝の日 PJコンプリート休暇

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
同社は通信キャリアグループ系のSI・NIとして、グループ内外に案件を保有しております。
(1)イービジネスサービス事業
⇒ECサイトの構築・運用・販促活動まで全てを行うサービスです。
(2)クラウドソリューション事業
a)ネットワーク・セキュリティ・運用保守
b)サーバー・ストレージ
c)クラウドサービス

会社の特徴
同社は通信キャリアグループのSI・NIとして、グループ内の案件を確実に受注し、グループ外への戦略を推進しやすいバックボーンがあることが強みです。それに伴い安定的な収益を見込め、現在は無借金経営で事業展開をしております。
また、一定のスキルを取得しずらいと言われるSIの中で、圧倒的に社員のスキル向上意識が強く、高度技術資格取得者も多数在籍しております。
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