データサイエンティスト
機械学習エンジニア:日系SaaSベンチャー/スキル伸ばせる/環境抜群
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間11月8日~11月21日)
※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
他の方はこんな求人もチェックしています
ミドルの転職では、各専門分野のコンサルタント6189人が紹介する311305件の転職情報を掲載しています。
希望条件で探す
職種、勤務地、年収などを組み合わせて探すことができます。
掲載時の募集要項(掲載期間:2024/11/08 ~ 2024/11/21)
データサイエンティスト
機械学習エンジニア:日系SaaSベンチャー/スキル伸ばせる/環境抜群
管理職・マネジャー
マネジメント業務なし
新規事業
英語力不問
転勤なし
土日祝休み
募集要項
仕事内容
-
業務概要
ビジネス要件を踏まえた数理モデル(世の中の事象/データを数理知識を用いて抽象化したモデル)の構築及び数理モデルから最適化処理のアルゴリズムの開発
ソフトウェアエンジニアとの仕様調整や連携業務、もしくはご自身で設計/開発/テストまでの一連の開発業務
チームメンバーが設計/構築した数理モデルのレビュー
大学准教授や社外顧問などの識者と連携し、数理モデルを構築/改良
業務内容
様々なマーケティング施策の効果を可視化し、最適な予算配分を提示することができる統合分析ツール+新規プロダクトのコア機能である統計分析領域の数理モデル(世の中の事象/データを、数理知識を用いて抽象化したモデル)を検討、最適化処理のアルゴリズム構築業務
数理課題解決をリードしながら、チームメンバーおよび開発エンジニア双方と連携、あるいは自身も開発にて業務を遂行していただきます。
大学准教授や社外顧問など、識者の方とコミュニケーションを取っていただく環境も整っており、必要に応じてアドバイスを受けながら業務を進めていただきます。
応募資格
-
- 必須
-
必須条件
RやPythonでの数理プログラミング経験
数理、統計知識を用いた業務経験
統計解析、数理モデル構築などマーケティング系の研究開発もしくは実務経験
- 歓迎
-
歓迎条件
数理統計の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
データ分析をマーケティング視点で捉え、施策立案を行ったご経験
大学(大学院)で数理モデルの研究および仮説検証実施のご経験
Kaggleなど競技プログラミングでの実績
ライブラリ(Numpy,Scikit-learn)の実務経験
〈語学力〉
日本語
雇用形態
-
正社員
ポジション・役割
-
機械学習エンジニア:日系SaaSベンチャー/完全週休二日制
勤務地
-
東京都千代田区 西神田
年収・給与
-
1000万~
ご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。
※昇給年2回
待遇・福利厚生
-
〈保険〉
各種保険完備
〈待遇・福利厚生〉
自己成長投資費支給(年間3万)
確定拠出型年金制度(401k)
オンライン英会話研修制度
書籍購入費負担
ピアボーナス制度
社員旅行
オフィス内全面禁煙※屋外スペースに喫煙所あり
休日休暇
-
〈休日休暇〉
土曜/日曜/祝日/その他
完全週休二日制(土日・祝日)
有給休暇(初年度は10日)
夏季休暇:4日間
年末年始休暇:12月28日~1月4日
慶弔休暇
産前産後休暇
育児休暇
介護休暇
会社概要
社名
-
非公開
事業内容・会社の特長
-
〈業種〉
インターネット関連
に会員登録すると…
- 1あなたの希望にマッチした「新着求人情報」が届きます。
- 2仕事が忙しくても、コンサルタントからの「スカウト」を待てます。
- 3「気になるリスト」などの便利な機能を使えるようになります。