機械学習エンジニアリーダーデータベースエンジニア正社員/完全週休2日制の転職・求人情報 30574764

募集要項

仕事内容: 【仕事内容】
これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した PoC (Proof of Concept / 概念実証)や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。また、チームのリーダーとして、自らアルゴリズムの設計・実装をするだけでなく、チームのリソース配分やパフォーマンスを向上させるための仕組みづくりも行います。
【具体的には】
深層学習などの機械学習を活用した新機能の開発・本番実装
書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習(ディープラーニング)による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。
機械学習チームのマネジメント
業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。
【業務フロー】
現状では業務委託の方を中心に、プロダクト開発をチケット駆動的に進めております。
まだまだ、立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。

応募資格

必須: 応募条件【必須経験・スキル】
AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験
scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験
ビジネスレベルでの日本語能力

学歴大卒,大学院卒,専門卒,短大卒,高卒,高専卒

歓迎: 【歓迎要件】
ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
論文の執筆
スタートアップのCTOやPdM経験者

雇用形態: 正社員

ポジション・役割: 機械学習エンジニアリーダーデータベースエンジニア正社員/完全週休2日制

勤務地: 勤務地東京都港区新橋1丁目1-13 アーバンネット内幸町ビル 4F

勤務時間: 就業時間 09:00~22:00

年収・給与: 1000万～
ご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。
※昇給年2回

待遇・福利厚生: 手当
出張手当,役職手当,残業手当,通勤手当
福利厚生
健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険,その他制度,社員持株会制度

休日休暇: 休日・休暇
その他休暇,出産・育児休暇,夏季休暇,完全週休2日制(土・日),年末年始休暇,有給休暇,祝日

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: 企業情報

日本で一番使われているオンライン商談システムの開発・販売
インサイドセールスコンサルティング
ビックデータ解析及びコンサルティング
Technology for Sales 勘と根性の営業を、テクノロジーで進化させる
弊社は事前準備、アカウント登録が一切不要で使える、国内初の”営業用途”に特化して開発されたWeb会議システムを展開しています。 SkypeやLINEと違い、インストール不要・アカウント登録不要で使える利便性と、すべてのブラウザ・OSで対応できる汎用性の高さが特徴です。
アメリカでは主流、日本でも導入が加速している今注目のインサイドセールス領域とは?
日本では「営業=訪問」という固定概念が強く根付いていますが、営業マンが1日3訪問すれば、待機含む移動時間は約4時間になります。それを20日続ければ80時間。1日の営業時間が8時間だとすれば、1ヶ月のうち10日間、1年間では120日間もの時間を「移動」に使っていることになります。日本そして世界中の企業は、これまでどれだけの膨大な時間とコストを無駄にしてきたのでしょうか。そして営業マンは、大切な人生の時間をどれだけ浪費してきたのでしょうか。その現状を根本から解消する “訪問しない営業” = ”インサイドセールス” を実現するために特化して開発された日本初の”営業のためのWeb会議システムです。

機械学習エンジニアリーダー データベースエンジニア 正社員/完全週休2日制 の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間11月8日～11月21日）

機械学習エンジニアリーダー データベースエンジニア 正社員/完全週休2日制

募集要項

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の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間11月8日～11月21日）

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