SE(パッケージ・ミドルウェア系)
機械学習エンジニア(次世代システム研究室)業務/上場企業/スキルアップ出来る/700万以上
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機械学習エンジニア(次世代システム研究室)業務/上場企業/スキルアップ出来る/700万以上
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間11月8日~11月21日)

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掲載時の募集要項掲載期間:2024/11/08 ~ 2024/11/21)
SE(パッケージ・ミドルウェア系)

機械学習エンジニア(次世代システム研究室)業務/上場企業/スキルアップ出来る/700万以上

上場企業 大手企業 管理職・マネジャー 新規事業 英語力不問 転勤なし 土日祝休み

募集要項

仕事内容
【職務概要】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
  同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しなが   ら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

・アドテク(Adtech)のプロジェクト
  インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果   を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

・その他新たに立ち上がるプロジェクト
  同社が展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

・研究開発業務
  プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究しま   す。

・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
応募資格
必須
【必須】
・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方
・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上

歓迎
【尚可】
・「確率論・統計学」の基礎知識
・「数理モデル」によって課題を解決した経験
・Pythonを用いた豊富なコーディング経験
・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験
・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験

雇用形態
正社員
契約期間
無期
ポジション・役割
機械学習エンジニア(次世代システム研究室)業務/上場企業/スキルアップ出来る
勤務地
【関東】東京都 渋谷区
アクセス
JR・各線 渋谷駅南口徒歩5分
勤務時間
[勤務時間]
10:00~19:00(休憩1時間、実労働時間8時間)
休憩時間
60分
年収・給与
[給与]
経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
想定年収
750万円~850万円
賞与
有り
待遇・福利厚生
[待遇・福利厚生]
社会保険完備、交通費全額支給、従業員持株会、育児・介護休業制度、慶弔見舞金制度、英会話・PC研修等補助金制度、部門業績表彰制度、健康保険組合保養所(直営施設4ヶ所、契約施設 約9000件)、すごい健康支援プログラム、すごいエンジニア支援制度

[社会保険]
健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
休日休暇
[休日休暇]
週休2日制(土日)、祝祭日、夏期休暇(5日間)、年末年始休暇(6日間)、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇 他
選考プロセス
[選考フロー]
1次選考+適正検査→2次選考+スキルテスト(職種によっては最終面接あり)

稟議承認のフロー
現場担当→現場部署の取締役→役員→人事部門役員→副社長
の5段階となります。

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
[事業内容]
インターネット金融事業、モバイルエンターテイメント事業、インターネット広告・メディア事業、インターネットインフラ事業
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