SE(パッケージ・ミドルウェア系)
機械学習エンジニア(次世代システム研究室)業務/上場企業/スキルアップ出来る/700万以上
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間11月8日~11月21日)
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掲載時の募集要項(掲載期間:2024/11/08 ~ 2024/11/21)
SE(パッケージ・ミドルウェア系)
機械学習エンジニア(次世代システム研究室)業務/上場企業/スキルアップ出来る/700万以上
上場企業
大手企業
管理職・マネジャー
新規事業
英語力不問
転勤なし
土日祝休み
募集要項
仕事内容
-
【職務概要】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しなが ら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果 を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
同社が展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。
・研究開発業務
プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究しま す。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
応募資格
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- 必須
-
【必須】
・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方
・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上
- 歓迎
-
【尚可】
・「確率論・統計学」の基礎知識
・「数理モデル」によって課題を解決した経験
・Pythonを用いた豊富なコーディング経験
・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験
・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験
雇用形態
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正社員
契約期間
無期
ポジション・役割
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機械学習エンジニア(次世代システム研究室)業務/上場企業/スキルアップ出来る
勤務地
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【関東】東京都 渋谷区
アクセス
JR・各線 渋谷駅南口徒歩5分
勤務時間
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[勤務時間]
10:00~19:00(休憩1時間、実労働時間8時間)
休憩時間
60分
年収・給与
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[給与]
経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
想定年収
750万円~850万円
賞与
有り
待遇・福利厚生
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[待遇・福利厚生]
社会保険完備、交通費全額支給、従業員持株会、育児・介護休業制度、慶弔見舞金制度、英会話・PC研修等補助金制度、部門業績表彰制度、健康保険組合保養所(直営施設4ヶ所、契約施設 約9000件)、すごい健康支援プログラム、すごいエンジニア支援制度
[社会保険]
健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
休日休暇
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[休日休暇]
週休2日制(土日)、祝祭日、夏期休暇(5日間)、年末年始休暇(6日間)、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇 他
選考プロセス
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[選考フロー]
1次選考+適正検査→2次選考+スキルテスト(職種によっては最終面接あり)
稟議承認のフロー
現場担当→現場部署の取締役→役員→人事部門役員→副社長
の5段階となります。
会社概要
社名
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非公開
事業内容・会社の特長
-
[事業内容]
インターネット金融事業、モバイルエンターテイメント事業、インターネット広告・メディア事業、インターネットインフラ事業
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