【データ基盤に深く関わりたい方へ】シニアデータエンジニア　※リモート頻度調整可能の転職・求人情報 30536828

募集要項

募集背景: 事業拡大による増員募集です。

仕事内容: 本ポジションではシニアデータエンジニアとして、
様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
【仕事概要】
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、
ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
ナウキャストは社員の半分以上がデータエンジニアであり、
優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもって
プロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も
経験することができます。

※配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

【プロダクトの例】
・機関投資家向けの投資活動をフルサポートするSaaSプロダクト
・日本銀行や内閣府など主要な日本の機関からも参照されている、
　日次物価指数や消費指数を提供するSaaSプロダクト
　※2023年12月には求人広告データをもとにした賃金動向指数の提供を開始
・（新規事業）商圏分析や消費行動分析などのマーケティング領域を
　サポートするサービス
・（新規事業）「生成AI×データ基盤の開発」をキーワードとした、
　パッケージ型のシステム開発サービス事業　など

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、
　データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、
　アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを
　一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、
　データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、
　設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js
React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

応募資格

必須: ■[データエンジニアリング]
※以下すべての経験5年以上
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験

■[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等の
　パブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

■[その他]
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験

フィットする人物像: ・顧客志向で開発ができる
　常に顧客の求めているものが何かを考え、
　そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
　プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて
　顧客に価値を提供することに夢中になれる。
　プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、
　担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
　何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、
　周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
　自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
　エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な
　様々な知識を貪欲にインプットできる。
　学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
　きれいなデータや、価値ある分析のために、
　データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

雇用形態: 正社員

勤務地: ◎全国から完全在宅勤務（フルリモート勤務）可能。
本社：東京都千代田区

勤務時間: 裁量労働制（10:00～19:00：休憩1時間）

※業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。
　前日遅くまで勤務していた場合は、
　翌日の開始時間を遅らせるなどの調整をしている方が多いです。
　保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せても柔軟に業務時間帯を調整できます。

年収・給与: 想定年収：1000 ～ 1500万円
※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。
・昇給（年1回）・業績連動賞与（半期に1回、もしくは年1回）
・別途ストックオプション

待遇・福利厚生: ・各種社会保険完備・インセンティブ（信託型SO）制度あり
・交通費全額支給・入社時に希望のノートPC貸与
・デュアル・ディスプレイ希望者貸与・ビザサポート
・屋内禁煙・髪型服装自由・フリーアドレス制

◎ライフサポート
結婚休暇＆出産休暇＆お祝い金・慶弔時の支援・連続休暇
扶養家族の手当・ベビーシッター割引券
・住宅手当：オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに
　出社する場合は一律5万円／月を支給します。
　また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり
　（ひとり1回限り）※正社員かつ世帯主が対象

◎学習支援
・Hackathon/Contest/Offsite支援　・学費支援　※社内審査あり
・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能　※業務内容などを基準に一定の選考基準あり

休日休暇: 完全週休2日制（土日祝）、有給休暇、夏季休暇、連続5日間休暇
年末年始休暇、慶弔休暇
※申請をすれば月に数回、在宅やリモート勤務可能

選考プロセス: 面接は３回を予定しています。

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: ■ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

【特徴】
2015年設立。ビッグデータ解析により、消費者物価指数を始めとする
経済統計のリアルタイム化、企業の経営戦略の見える化を行う
有名大学発ベンチャー企業です。
東証グロース市場上場の大手企業と2016年に経営統合しました。

主にPOSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど
これまで投資判断に使われていなかったビッグデータを
機械学習等を活用して分析。
企業売上や商品価格トレンドの予測などを行い、
オルタナティブデータを活用したアナリティクスサービスを
海外を中心とした金融機関（投資銀行、ヘッジファンド）・政府機関等に
提供しています。

データを利用する側・保有する側の両方にアプローチをし、
本格的なデータプラットフォームビジネスへの変換も実施。
ビッグデータの価値を社会に拡めるために事業成長を続けている企業です。

【ワンポイント】
・主軸事業の収益は安定化し、現在事業の拡大期です。
・活用が進んでいないオルタナティブな
　ビッグデータを扱う独自のビジネスです。
・データ保有側、利用側の双方と強固な繋がりを持ち、
　競争優位性があります。
・多種多様なデータを用いた自社プロダクトに携われます。
・データの価値を1社が独り占めするのではなく、
　社会全体で役立てていくプラットフォーム型のビジネスモデルです。

・社員の約半分が外国籍の方でグローバルな社内環境。
　フラットでオープンな組織です。
・役職や肩書きではなく、「さん」付けで呼びます。
　社長も名前で呼びます。
・担当業務を固定していません。
　手を挙げれば挑戦がしやすく裁量が大きい環境です。
・大きな目標からやることを見つけ、自走して業務を行う方が多いです。
・平均年齢は20代後半です。

設立: 2015年

資本金: 約7000万円

従業員数: 約25名（グループ連結：195名）

【 データ基盤に深く関わりたい方へ】シニアデータエンジニア ※リモート頻度調整可能 の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間11月8日～11月28日）

【 データ基盤に深く関わりたい方へ】シニアデータエンジニア ※リモート頻度調整可能

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