募集要項
- 募集背景
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業務拡大による人員体制の強化
- 仕事内容
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研究開発プロジェクトをリードします。【具体的な業務内容】
また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
■1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案する
レコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
■2）自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおける
テキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
■3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
■4）新規事業向け技術開発
・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
【開発環境】
クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
ソースコード管理：Github
PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。
AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、
GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって
低負荷で実装できる環境を整えています。
※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務
【魅力/やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、
名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）
かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化した
データベースは他に類を見ません。
この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、
幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォームにおいて、
全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも
在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと
切磋琢磨できる環境があります。
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習、自然言語処理、画像認識など
データサイエンスを用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都渋谷区
◎リモートワークも実施中（状況によって変化あり）
※詳細は別途面談時にお伝えします
※就業場所の変更の範囲：会社の定める勤務地
- 勤務時間
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フレックスタイム制
※コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。）
※1日当たりの標準労働時間8h
※月平均残業時間：15～20ｈ
- 年収・給与
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想定年収：約980万円 ～ 1617万円
※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。
※昇給年2回・賞与年2回
- 待遇・福利厚生
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・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会
・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象
・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW＆HWや勉強会費用
・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、書籍購入補助制度 など
＜産休＆育明けの女性も多くいます！＞
「保育園全額補助＆保育園までのタクシー代＆ベビーシッター代の補助」や
「復帰後の時短勤務」 など、会社として女性に対して非常手厚くフォローしています。
⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を会社が補助する制度
⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が負担する制度
等
- 休日休暇
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・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇・結婚休暇・忌引休暇 など
※下記、正社員のみ対象
・在宅勤務制度・出勤日振替制度
・7月～9月の間に連続3日間の休暇が取得できる制度
- 選考プロセス
- 面接は3回を予定しています。
