募集要項
- 募集背景
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同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。
しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。
・配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている
・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい
・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在
- 仕事内容
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■業務概要：
シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。
・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用
・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる
・顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行
■チーム構成：
Opendata Unit
<SaaS事業チーム>
・バックエンドエンジニア2名
・機械学習エンジニア2名
・DRE 2名
<構造化/PaaS事業チーム(別チームだが随時協業)>
・機械学習エンジニア2名
・MLOpsエンジニア1名
■開発環境：
[開発言語] データ/機械学習パイプライン: Python
Webクローラー: TypeScript(Node.js)
[コンテナ] Docker
[IaC] Terraform
[クラウド] AWS
■求人の魅力：
・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる
・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる
・ResearchチームのNLPプロフェッショナルと協業しながら機械学習モジュールの検証と実装フェーズを経験できる
- 応募資格
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- 必須
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※すべて必須
・理工系大学院を修了
・5年以上のエンジニア経験
・機械学習を用いたサービス開発/運用経験
・AWSを用いたサービス開発/運用経験
・開発チームのリード経験
- 歓迎
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・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験
- フィットする人物像
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・コンピュータサイエンスが好き
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神
- 雇用形態
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■雇用形態：正社員
※3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。
■雇用期間：期間の定めなし
- 勤務地
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北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
※基本的にはフルリモート体制（居住地は日本国内に限ります）
- 勤務時間
- フレックスタイム制（1日8時間／コアタイム10時～14時）
- 年収・給与
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■想定年収 8,294,000円～15,290,000円
※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円
■月給（一律手当含む）：687,000円～1,270,000円
＜内訳＞
基本給：489,395円～921,677円
固定残業代45時間分：177,605円～328,323円 ※超過分は別途支給
顧客と向き合う手当：2万円
■昇給あり（年2回/5月、11月）
