募集要項
- 仕事内容
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【ミッション】
本ポジションでは、ニュースや特許・論文など製造業に関連するビジネス文書から知識グラフを構築する技術の研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。
また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版や、事前学習済み GPT モデル・Wikipedia NER データセットなどの一般公開も行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。
【主な業務内容】
■ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータから知識グラフを構築する技術の開発
■知識グラフから新しいビジネス知見を発見できるような技術の開発
■大規模言語モデルを用いたビジネス文書の要約・生成に関する研究
■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 (検索精度の底上げ、推薦アルゴリズムの開発等)
【開発環境】
主な使用言語：Python， SQL
【働き方】
■基本的にはフルリモート体制。
■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。）
■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
■自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験)
■理工系大学院を修了した方
【歓迎スキル・経験】
■以下のいずれかの技術の研究・実務での経験
-BERTなどの深層学習の言語モデル
-固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
-知識グラフ
-文章生成、機械翻訳
-構文解析、係り受け解析、意味解析
■査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
■ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
■本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある
■ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる
■論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1250万円
