募集要項
- 仕事内容
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同社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に対して、自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
＜お仕事詳細＞
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成、スコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。
・分析提案/要件定義
・データ収集/分析基盤構築/ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価/報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整
＜プロジェクト例＞
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析/可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）
等
＜配属部署＞
・AIソリューション事業部は、20代前半～30代中盤の社員で構成されています。
・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちができる体制です。
・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進めることができます。
- 応募資格
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- 必須
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下記いずれも必須
・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験：2年以上
・Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験（大学の研究室などのご経験も可）
- 雇用形態
- 正社員(無期雇用)
- 勤務地
- 東京都千代田区（マイカー通勤：不可/最寄り駅：神田駅）
- 勤務時間
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9:00～18:00
実働8時間
休憩60分
時間外労働有無：有（月平均25時間程度）
・リモートワークOK（全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです）
・出社時は通勤ラッシュを避けて7時～10時の間で出勤時間を調整可
・18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可。例：10時～19時勤務等
- 年収・給与
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※経験・能力等により決定（年収はあくまで目安で、年齢・経験等で前後する可能性があります）
月給：416,667円～666,667円
基本給：308,589円～494,450円
固定残業代：108,078円～172,217円
※上記年収には固定残業代を含める
賞与:年 1回
- 待遇・福利厚生
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＜社会保険＞
社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
＜福利厚生＞
健康診断、通勤交通費（月3万上限）、社会保険制度あり （関東ITS健康保険組合）、副業OK（規定に順ずる）、有給時間単位の取得OK（年間5日分まで）、貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯）、資格取得費支援、セミナー参加支援
、AIジョブカレ養成スクール受講無料、書籍購入制度、シャッフルランチ（月1実施）、部活動支援、メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日祝休）
年間休日124日
＜休暇＞
夏季休暇、年末年始、有給休暇 他
- 選考プロセス
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書類選考→1次面接→最終面接→内定（オファー面談）
※選考は全てオンラインで実施
※選考期間は2～3週間程度
