募集要項
- 募集背景
- 戦力強化のため。
- 仕事内容
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大手外資系グローバル製薬企業でデータストラテジスト リード(RWD)【サイエンティスト/シニアサイエンティスト/プリンシパルサイエンティスト/シニアプリンシパルサイエンティスト】職を募集します!◆医薬品ライフサイクルを通して、必要な実臨床下(リアルワールド)データの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリードし、エビデンス創出力を革新的に向上させる役割を担います。
●RWD戦略の包括管理
●RWDの収集(取得)とデータ品質保証
●データプラットフォームの構築と機能拡充
●規制上の課題対応と意思決定者との連携
・領域および組織横断的なRWD取得あるいは構築の包括的な戦略、計画の立案と実行
・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する
・利活用(分析や報告など)要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成
・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新
【経験・スキル獲得の機会】
◆多くの革新的な医薬品開発と価値最大化への貢献
研究ニーズに基づいたデータ戦略策定のリードと、RWD選定、品質の保証や多様なデータマネジメント活動を通して、RWE創出に貢献できる
◆医薬品ライフサイクルを通じた、組織横断的なRWD利活用戦略の策定
臨床開発、製版後調査や観察研究、メディカルアフェアーズ活動における多様なRWD利活用ニーズを理解し、IT部門を含めた複数の部署、あるいは社外サービスベンダーと協働した多様性に富むRWD利活用を促進する
◆グローバル組織の一員として、海外担当者との豊富な協働
アメリカやインドを中心とした先進的な取り組みと協働する機会が豊富にある
◆社内外の積極的な協働を通じた、製薬業界におけるRWD利活用革新への貢献
豊富なRWE研究から得る実務的な経験や学びの積極的な発信や業界活動を通して、製薬業界におけるケイパビリティ醸成の促進に貢献することができる
<キャリア形成の機会>
・RWDを用いたデータ分析、統計解析の担当者
・IT部門における技術職(Data Analyst、Data Architect、Information management担当等)
・コマーシャル部門における専門職(Data Scientist、Data Analyst)
・研究開発、メディカルアフェアーズ部門内の多様な部署(臨床開発、安全性情報部等)への異動
- 応募資格
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- 必須
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・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験
・RWDを用いたデータエンジニアリング・解析経験
・複数の関連部署(国内外)に対する優れたコミュニケーションスキル(日本語、英語 Business level)
・データサイエンス、データエンジニアリンング、医療情報の標準化スキル
・AWS、高度なプログラミング技術(R、SAS、Python等)
・ITシステム開発あるいはシステムバリデーションスキル
・業界・環境課題に挑戦する優れたビジネススキル
・対人、リーダーシップスキル
・論理的、科学的、戦略的な思考力
- 歓迎
- ・データベースの構築とバリデーション、医療情報の標準化、高度なプログラミング技術(SAS、R、Python等)、ヘルスケア領域におけるデータ分析研究
- フィットする人物像
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・コミュニケーション能力の高い方
・組織変革へ積極的に参画いただける方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- データストラテジスト リード(RWD)【サイエンティスト~シニアプリンシパルサイエンティスト】
- 勤務地
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神戸本社、東京支社 ※左記いずれかのご希望をお知らせください。
※スーパーフレックス、在宅勤務制度あり
【受動喫煙対策】就業場所全面禁煙
- 勤務時間
- 8 :45 ~17 :30 【清算制フレックス勤務】適応あり。フレキシブルタイム:5 時~22 時内で勤務。(ただし、一斉休憩を除く)1 日の必要最低労働時間:4 時間(半日休暇時は2 時間)一斉休憩:12 時~13 時 【在宅勤務制度】有
- 年収・給与
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1200万円~1400万円(目安) 【賞与】年一回 個人業績結果及び会社業績結果に基づく業績変動賞与を翌年3 月に支給する。【手当】住宅手当・通勤交通費等 【昇給】有り
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金保険)、住宅援助制度、借上社宅制度、グループ補償制度(医療費・歯科医療費補助制度等)
- 休日休暇
- 年間休日 125日 【休日】完全週休二日制(土・日曜日・祝日・クリスマス)【休暇】年末年始・夏期・年次有給休暇・慶弔等
- 選考プロセス
- 【選考プロセス】書類選考⇒面接(2~3回) 【採用時期】ASAP