募集要項
- 募集背景
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LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することにより、
日本の教育をさらに良くするための挑戦を行っていくために、
データ・AIユニットという組織を新たに立ち上げました。
データ基盤の整備も進み、LLMを活用することで解決できるであろう課題も
多々見つかっているのですが、課題解決のアプローチを決めて、
プロダクションに耐えうるレベルまで
開発・検証をしていく為の人材が非常に不足しています。
- 仕事内容
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本ポジションのバックエンドエンジニアは、【業務内容】
プロダクト開発組織ではなく、R&D部にLLMの主担当として所属して頂きます。
特にこのポジションでは、
データサイエンティストやMLエンジニアではなく、
バックエンドのアプリケーション開発の経験を持つ人に
活躍して頂くことを期待しています。
私たちは既存のプロダクトやワークフローとLLMを一体化させ、
LLMを含めた総合的なUXの価値向上を目指しています。
そのため、既存のコードの改修を含めた
プロトタイピングを行うことも珍しくありません。
そうした業務においてはLLMに興味関心を持つ
バックエンドエンジニアの人がよりマッチするであろうと考えています。
【業務内容】
LLMを活用した技術調査・開発をお任せします
<具体的な業務内容>
・LLMを中心としたAI技術の調査・検証
GPT, Gemini, Calude 等の主要なモデルやLlama等のOSSモデルの
アップデートをキャッチアップし、
新しいバージョンのモデルや機能が実用化に耐えうるものなのか
技術検証を行う
・LLMを活用したプロトタイピングの実装
OpenAIのAssistants APIのような複雑なAPIの実装
OSSモデルをGCPで動かすためのインフラの構築や
バックエンドのAPI設計
既存のプロダクトを一部カスタマイズしてLLMを組み込み、
一連のUXを通じてLLMを導入する必然性があるかの検証
・プロダクト開発チームとの連携
R&D部のバックエンドエンジニアは、
技術調査・検証・プロトタイピングを担当し、
プロダクションへの組み込みはプロダクト開発チームへ引き継ぐ。
連携を円滑に行うための一連のドキュメント作成を行う
【業務環境】
・開発言語:Python、Scala、TypeScript
・リポジトリ:GitHub
・開発環境:IntelliJ、Visual Studio Code、 Android Studio
・DB:MySQL、JanusGraph、Redis、MongoDB
・インフラ:GCP、Kubernetes、Cloudflare
・CI/CD:GitHub Actions、CircleCI、ArgoCD
・監視:Sentry、DataDog
【組織体制】
取締役直下の新しい組織です。
自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。
- 応募資格
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- 必須
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・LLMへの強い興味関心
・Webアプリケーションの開発経験
・Scala、Java、Kotlinといった静的型付け言語の経験
・API設計
・RDBのスキーマ設計
・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが
可能なこと / Native-like fluency in Japanese
- フィットする人物像
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・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
・技術への関心に合わせて、最終的にユーザーへ
どのような価値を提供するか?
についても当事者意識をもってチームメンバーと
一緒に試行錯誤できる方
LLMの活用はまだまだ未知の領域です。
試行錯誤した結果にユーザーへの価値提供が弱いと判断した場合、
それまでの取り組みをバッサリと捨て、新しい取り組みに
ピボットすることも珍しくありません。
技術研究ももちろん大事ではありながらも、最終的なユーザーへの価値という
共通のゴールに向かって一緒にお仕事ができる方を求めています。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都文京区
◎全国からフルリモート勤務可能です
※変更の範囲:業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます
- 勤務時間
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フレックスタイム制(コアタイムなし)
※実際の残業時間:10~20時間(繁忙期あり)
- 年収・給与
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想定年収:715万円 ~ 962万円
◎経験・スキルに応じて、当社規定により決定いたします。
- 待遇・福利厚生
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・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・PC貸与(原則ご希望のスペックで準備します)
・採用時特別休暇(入社時に2日付与)
・ギガステップ制度(勤続年数1年以上で最大2ヶ月の休暇を取得可)
・副業制度(キャリア形成応援)
・在宅勤務手当(10,000円/月) 他
- 休日休暇
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・土日祝
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・夏休み(最大3日)
・創立記念日
- 選考プロセス
- 面接は2~3回を予定しています。