募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
クライアントの課題解決に向けた「データ抽出・分析、可視化～施策提案」PM
【具体的な仕事内容】
弊社主要顧客に対して業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行いその結果から施策提案まで
を含むご支援を頂きます。
また、弊社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとするサービス改善の
ための仮説検証の分析支援を行って頂きます。
さらに、分析基盤において弊社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備
についてもご支援頂きます。
【部門概要】
システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・
デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを
提供します。
■担当する業界
製造メーカー/IT系事業会社/中堅・中小企業/官公庁等
※ご自身の得意な業界で力を発揮していただきます
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験】
・何らかのデータ分析に関する3年以上の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験3年以上
・基礎的な統計の知識の保持（統計検定2級程度）
・パブリッククラウド（Azure,AWS,GCP、OCIのいずれか）における任意のサービスにおける実務経験1年以上
- 歓迎
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【歓迎される経験・スキル】
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・B to C向けのSaaS系プロダクトにおいて、大規模なユーザーデータを分析した経験
・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験
・Python等を用いて機械学習モデルを実務で構築・運用した経験
・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験
・市場分析やマーケティングリサーチの知識や経験
など
■スキル
・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキルの保有
・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力
・SQL、Pythonといった言語のスキル
・GCP（BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI）Azure(Data Lake Analytics,Azure Synapse Analytics,
Azure Machine Learning,Azure IoT Hub)に関する知識とスキルの保有
・Github,Gitlab,Git、Digdagの利用経験
・Power BI、Looker、Looker Studioといった分析可視化ツールの経験
など
- 雇用形態
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【雇用形態】
・正社員
※試用期間3ヶ月
（試用期間中の給与や待遇は変わりはありません）
- 勤務地
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【勤務地】
・本社および全国の支社
（東京都港区、品川区、神奈川県横浜市、愛知県名古屋、大阪府大阪市ほか）
※ご希望の勤務地をご考慮いただけます。
※担当案件により、47都道府県のクライアント先への常駐あり
- 勤務時間
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【勤務時間】
・フレックスタイム制勤務とし、始業および終業の時刻は社員の自主的決定に
委ねるものとする。
-フレキシブルタイム 7:00～22:00
-コアタイム なし
-休憩時間 12:00～13:00
-1日の標準労働時間 8時間
-時間外労働 あり
※ただし、上記全てプロジェクトによって変動あり
- 年収・給与
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800万円 ～ 1000万円
※経験・スキルを考慮し入社前に提示します
・昇給 年1回
・賞与 年2回（9月・3月）
- 待遇・福利厚生
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【待遇・福利厚生】
・社会保険完備
（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
・交通費支給
・財形貯蓄制度
・団体保険制度
・互助会制度
・育児休業制度
・介護休業制度あり
【諸手当】
・時間外勤務手当
・役職手当
・家族手当
・通勤手当
・業務関連資格手当 等
【研修制度】
・階層別研修
・年次研修
・ファシリテーション研修
・クリティカルシンキング研修
・プロジェクトマネジメント研修
・リスクマネジメント研修 等
【その他】
・資格取得報奨金制度
・退職金制度 等
- 休日休暇
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【休日休暇】
※年間休日123日（2024年度）
・完全週休2日制（土・日）
・祝日
・夏季
・年末年始
・有給
（入社時に付与、ならびに入社次年度以降は毎年1月1日に一斉付与）
・慶弔休暇
・介護休業 等
※有給休暇取得率79％以上
※産休・育休後の復帰率 過去3年平均97％
- 選考プロセス
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■書類選考
■面接：複数回（基本2回）
■内定
■オファー面談
※書類選考通過、適性検査・コンプライアンスチェックが実施されます。
