募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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大手企業向けに機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションを展開！Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理、各種サービスのユーザアカウント管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
【業務内容】
・オンプレミスのCPU・GPUサーバの管理
・AWS・GCP・Azure上のリソースの管理
・GitHub等のSaaS管理
・オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティ管理
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの構築
・社内ネットワーク・VPNの構築・管理
・PCに関わるセキュリティポリシーの構築・運用
・セキュリティソフトなどのPC管理ツールの運用
・ISO27001/ISMS認証の運用・維持
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善
【本ポジションの魅力】
・急速に発展している機械学習やAIのビジネス応用に触れる機会
・機械学習の基礎知識に加えて、ネットワーク、サーバー、セキュリティなど、多岐にわたる分野の専門知識を習得する機会
・オンプレミスのサーバーからAWS、GCP、Azureといった主要クラウドプラットフォーム、さらにはGitHubなどのSaaSまで、幅広い技術スタックに触れる機会
- 応募資格
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- 必須
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・オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験（例：EC2、S3、IAM、VPC）
・ネットワークセキュリティに関する知識（例：ファイアウォール、VPN、IDS/IPS）
- 歓迎
- 応募資格をご覧下さい
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都中央区銀座8丁目11－1GINZA GS BLD.3F
- 勤務時間
- 09:45～18:30
- 年収・給与
- 450万円～800万円
- 休日休暇
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完全週休二日（土日） ■ 祝日
■ 年末年始休暇
■ 有給休暇
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日～）を基準に入社月により按分
■ 慶弔休暇
