募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
■数万オーダーのWebサイトから汎用的に新着情報を収集、抽出するWebクローラー全般の開発と運用
■HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発
■FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計
■MLワークフローとデータプラットフォームの設計/運用
【開発環境】
[使用言語]
JavaScript(Node.js)， Python， Rust
[データベース]
Amazon Aurora， Elasticsearch， BigQuery
[インフラ]
AWS Lambda， SQS， Step Functions， Fargate
【ポジションの魅力】
■顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる
■これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる
■FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる
■プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる
■Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
(1)JavaScript、Python、Rust、Node.jsのうち1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発経験
(2)以下の項目を1つ以上満たす方
■サーバーレスでのWebサービスのフルスタックな開発/運用及びそのリード経験（Lambda， ECS， Fargate， EKS， Step Functions， Cloud Functions， Cloud Run， GKEなど）
■クラウド上でのワークフローエンジンや分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験（Apache Hadoop、Sparkなど）
【歓迎要件】
■顧客向け自社開発サービスのデータ基盤の開発、運用経験
■サーバーレスまたはMLOpsに対する幅広い知見と業務経験
■コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
■リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案／実行した経験
■OpenSearchの利用/運用経験
【求める人物像】
■コンピュータサイエンス、分散処理が好き
■最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
■与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
■ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
■前向きなチャレンジ精神
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1250万円
