募集要項
- 仕事内容
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システムインテグレーター・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務
・クラウドを活用した機械学習システムの設計・構築
・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務
・新規ソリューション企画・開発および技術検証
・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装
【対象顧客】
(1)大手製造業(産業機器メーカーなど)
(2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など)
(3)その他 エンタープライズ企業
※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、特に業種が特定される訳ではございません。
【具体的な案件例】
・大手建設関連企業向け、エネルギー予測システム構築プロジェクト
→フェーズ1・2にてデータ分析・検証/予測モデル作成、
フェーズ3・4にてエネルギー予測システム構築(開発チームと共同)
・ソーラーパネル画像の不良箇所解析
→お客様が用意した動画データより、Deep Learning による画像の
セグメンテーションと分類を実施し、レポートにて報告。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験)
・統計学知識(統計検定二級程度)
- 歓迎
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【歓迎】
・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験
・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等)
・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験
・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験
・自然言語処理分野でのプロジェクト参画経験またはBERTなどの事前学習モデルを研究等で利用した経験
・画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みを保持、該当するプロジェクト参画経験
・Kaggleコンテストなど、データ分析においてアピールできる実績保持(個人としての活動でも可)
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- データサイエンティスト－機械学習エンジニア(画像認識・時系列系)
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 年収・給与
- 600万円 ～ 716万円
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
【諸手当】
通勤手当 資格取得奨励金制度 退職金制度 産前産後・育児・介護休暇 SBT従業員持株会 ベネフィット・ワン福利厚生システム 関東ITS健保・保養施設 財形貯蓄制度 クラブ活動
- 休日休暇
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【休日休暇】
完全週休2日制(土日) 祝日 年末年始 年次有給 キッズ&看護午前半日休暇 能力開発休暇 慶弔休暇 アニバーサリー休暇 リフレッシュ休暇 恩人感謝の日 PJコンプリート休暇
