募集要項
- 仕事内容
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・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。・フィンテックのプロジェクト
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテクのプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSPの機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様様なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。
【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
- 応募資格
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- 必須
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必須スキル:
・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。
・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。
- 歓迎
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歓迎スキル:
・「確率論・統計学」の基礎が身についている。
・「数理モデル」によって課題を解決した経験。
・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。
・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。
- 雇用形態
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正社員
試用期間3ヶ月
- ポジション・役割
- 機械学習エンジニア（次世代システム研究室）
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 勤務時間
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10:00~19:00
休憩時間)60分
9:00~18:00 (所定労働時間8時間)休憩時間:60分 時間外労働:有
- 年収・給与
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700万円 ～ 849万円
昇給)有
賞与)年 2 回
補足事項)なし
- 待遇・福利厚生
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福利厚生充実
産休あり
育児支援制度あり
- 休日休暇
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年間休日:120日
完全週休二日制
