募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴う増員
- 仕事内容
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ビッグデータに携わり、デジタルデータの統計処理、物理モデルや社会経済モデルのプログラムを行います。ビッグデータに携わり、デジタルデータの統計処理、物理モデルや社会経済モデルのプログラムを行います。
【同社のビッグデータの特徴】
(1)Integration(施策統合化の試み)
同社はこれまで大量の社会資本を整備してきました。
しかし、生産性の向上、多様な価値観への対応、既往施設の有効活用等の量から質への転換が求められるなか、単一機能を想定した社会資本同士の統合活用を念頭におく必要があると考えています。
例えば、豪雨が増大する人口減少社会において、水害リスクを低減するための河川と都市の総合的なまちづくりについて、データとシミュレーションを駆使し、次世代の社会資本整備の在り方を論じています。
(2)Artificial Intelligence(人工知能の活用)
人工知能と言えば、クイズチャンピオンやチェス・将棋名人との戦い、自動運転等が思い出されます。
これらの背景には膨大なデジタルデータの存在があります。
このようなデータを有効に活用するためには人工知能のサポートが不可欠です。
デジタルデータを基にした人工知能の活用方法は様々であり、同社も人工知能を活用して、災害発生の早期検知、洪水予測やダム流入量予測の精度向上、交通や物流の把握精度向上、空間情報の特徴抽出等に取り組んでいます。
(3)Insecure evaluation(不確定性の評価)
同社は、これまで演繹的に現象の最適解を求め、計画や設計を行ってきました。
過去の現象を総括し、ものを作る場合にはその方法で十分でした。
しかし、これからは整備した施設を適切に管理していくために、施設状況だけでなく、これを取り巻く周辺環境等について様々な実況や未来を推定する必要があります。
そして、推定値には不確定性が発生します。リアルタイム事象を検知するセンサーや事象を再現・予測する計算技術が発達しても、推定値の不確定性は残ります。
同社は今後のソリューション手法の1つとして、膨大なデータや計算結果を拠り所に不確定性を定量化する技術開発に取り組んでいます。
- 応募資格
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- 必須
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【求める経験】
■当該分野でのコンサルタント実務経験
- フィットする人物像
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・周囲としっかりとコミュニケーションを取ることができる方
・細かい気配りができる方
・積極的に助言ができる方
・物事を前向きに捉え、仕事に取り組める方
・長く安定的に働きたい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都台東区
- 勤務時間
- 9:00~18:00
- 年収・給与
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440万円~820万円
■年収についての補足
【年収例】440万円~820万円(28歳~48歳:例)
【月収例】30万円~50万円(28歳~48歳:例)
※別途残業代は全額支給
■モデル年収(月40時間の残業をした場合):560万円~700万円(正社員登用時660万円~820万円)
■年代別モデル年収:20代560万/30代710万/40代880万
昇給:年1回(4月)
賞与:年2回 ※賞与業績連動制(過去実績5.0ヶ月分)
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険(雇用保険、労災、健康保険、厚生年金)
ポイント制退職金制度
通勤手当、残業手当、別居手当、海外勤務手当、社宅・独身寮
役職手当、専門資格手当、報奨金制度(論文発表、技術士複数合格者等)
保養所施設、クラブ活動
★健康支援制度:リフレッシュルーム、社内支援プログラム(カウンセリング、ストレスマネジメントセミナー)、人間ドック、長時間残業時の医師問診、ヘルプライン、インフルエンザ予防接種費用の補助(加入保険組合)、海外勤務者健康診断、歯科検診
★自己啓発:海外留学制度、大学院社会人入学制度、技術士取得のための研修や取得後の手当制度、CPD( Continuing Professional Development )制度
- 休日休暇
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完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、夏季休暇
年次有給休暇、創立記念日、慶弔休暇、永年勤続休暇
傷病休暇、出産休暇、育児休業・時短、介護休業・時短
- 選考プロセス
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書類選考
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1次面接+web上での適性試験
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2次面接
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内定