AIエンジニア　(engage／HR Techプロダクト開発) エン・ジャパン株式会社の転職・求人情報 29876660

募集要項

仕事内容: 求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
AIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

■現行の開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール： Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

応募資格

必須: ・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験

【歓迎】
・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験
・技術的な指導経験
・Kaggleの経験
・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発
・運用経験
・LLM API活用の経験

事業内容・会社の特長: ■BtoCサービス
エン転職：「使いやすさNo.1」に選ばれた日本最大級の転職情報サイト
エンミドルの転職：日本最大級の人材紹介会社選びのポータルサイト
AMBI：20代ハイクラスのための転職サイト
エン派遣：利用者満足度No.1。日本最大級の人材派遣会社選びのポータルサイト
カイシャの評判：自分にあったカイシャを見極められる口コミサイト

■BtoBサービス
engage：HRアワードを受賞。完全無料の採用支援ツール
人事のミカタ：人事担当者向け情報者サイト
en-college：評価リンケージ型社員教育サービス
3E-IP：独自開発のマークシート型テスト。記憶力、言語力、計算力が見られています。