データサイエンティスト
【東証プライム企業】データサイエンティスト◆学習支援・健康支援など福利厚生充実
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間10月11日～10月24日）
※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項（掲載期間：2024/10/11 ～ 2024/10/24）
データサイエンティスト
【東証プライム企業】データサイエンティスト◆学習支援・健康支援など福利厚生充実
海外展開あり（日系グローバル企業）
上場企業
大手企業
管理職・マネジャー
マネジメント業務なし
新規事業
英語力が必要
英語力不問
転勤なし
土日祝休み
募集要項
募集背景
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業績好調による、増員募集です。
仕事内容
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事業部と一緒に自ら課題を設定し、どのような理論・解析手法で解決するかを考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行い、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
【仕事内容】
・事業部と一緒に自ら課題を設定し、どのような理論・解析手法で解決するかを考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行う。
・最新の機械学習・解析手法を検証し知見を溜めたり、任命された人がチームの重点テーマについて研究開発を行う。
※解析モデルの開発も最新のOSSやライブラリを使って自分達で行っています！
主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド、決済、EC）
・インターネット広告・メディア事業（SSP、DSP）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・仮想通貨事業（交換所、マイニング） など
応募資格
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- 必須
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・現在主要なプログラミング言語（Python、Java、C/C++など）でコーディングを行ってきた経験。
・機械学習の実践経験がある、あるいは自主的に学習し代表的な機械学習モデルを理解している。
・学術機関や研究機関もしくは企業の専門部署において、統計解析を駆使してデータを処理した経験。
- 歓迎
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・課題解決のために機械学習モデルを作成および精度改善を行い、実際に成果を上げた経験
・SQL を駆使してデータの抽出・加工・集計を行った経験
・Python でのコーディング経験。
・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験
・主要なプログラミング言語によるアプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)
- 募集年齢(年齢制限理由)
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40歳迄を想定しています。 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方。
・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。
・データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方。
雇用形態
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正社員
勤務地
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東京都
勤務時間
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10：00～19：00
年収・給与
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600万円 ～ 850万円
能力を考慮し、優遇します。
待遇・福利厚生
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・確定拠出年金
・各種社会保険（健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険）
・従業員持株会
・福利厚生補助制度（スポーツクラブ／英会話等補助金）
・契約保養施設
・交通費支給（非課税限度額内）
・慶弔見舞金
・育児・介護休業および短時間勤務制度
・イベント補助制度 など
休日休暇
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完全週休2日制（土日）、祝祭日、夏季休暇（5営業日）、年末年始休暇（6日間）、有給休暇、時間単位有給取得制度、特別休暇 （リフレッシュ休暇／結婚休暇／出産休暇／育児休暇／介護休暇／看護休暇／配偶者出産休暇／病気休暇／忌引休暇 等）
選考プロセス
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【1】当社コンサルタントと面談
ご経験やご希望をお伺いし、本ポジション以外の
非公開求人も含め具体的に案件をご提案。
【2】書類推薦
ご応募の意思を確認後、企業様に責任を持ってご推薦。
※必要に応じてレジュメのアドバイスを実施。
【3】企業と面接（2－3回）
ポイントやよく聞かれる質問等をお伝えし面接対策を実施。
【4】内定、入社
現職の退職交渉についてもサポートを実施。
会社概要
社名
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非公開
事業内容・会社の特長
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社会公共性の高いといわれるインターネットインフラ事業をメインとして、ドメインやサーバー、プロバイダーサービスなど高いシェアを誇る幅広いサービスを提供しております。そのノウハウを活用してネット銀行やマイニング事業(仮想通貨)なども新たにNo.1を目指します。
入社実績
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- Sさん（28歳 / 女性)
- SE
- Yさん（29歳 / 男性)
- データサイエンティスト
- Nさん（34歳 / 男性)
- プロジェクトマネージャー
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