製品開発・研究
MLOpsエンジニア◆TOPタクシー配車アプリ会社◆在宅勤務可◆年収～1200万！！！
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間10月9日～10月22日）
※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項（掲載期間：2024/10/09 ～ 2024/10/22）
製品開発・研究
MLOpsエンジニア◆TOPタクシー配車アプリ会社◆在宅勤務可◆年収～1200万！！！
大手企業
マネジメント業務なし
英語力不問
転勤なし
土日祝休み
募集要項
仕事内容
-
配車アプリの他にも様々なサービスを展開しており、その中のAIドラレコサービスのシステム開発の部分をお任せしたいと考えております。
MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービスのシステムを中心に大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです
- 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築
- 多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装
- 膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング
開発環境
プログラミング言語: Python
ライブラリ: PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas等
インフラ: AWS
コンテナ実行環境: ECS, EKS
データベース: Aurora
IaC: Terraform
CI/CD: GitHub Actions, CodeBuild
応募資格
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- 必須
-
・Pythonでの開発経験 3年以上、またはそれに準ずる技術水準
・AWSなどのクラウド利用経験 3年以上
・機械学習の利用経験1年以上
- 歓迎
-
・大規模データを扱うサービスの開発運用経験
・機械学習を用いたサービスの開発運用経験
・リーダーシップを発揮しプロジェクトを成功に導いた経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
-
下限なし ～ 50歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
-
・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること
・様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方
雇用形態
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Full Time / 正社員
ポジション・役割
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MLOpsエンジニア
勤務地
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東京都
勤務時間
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スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし）
労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
年収・給与
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※スキル・経験によって相談に応じます。
※法定外45時間分の固定時間外手当を含む
査定２回/年
交通費支給（上限月額5万円）
待遇・福利厚生
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・社会保険各種（雇用保険・労災保険・厚生年金保険・健康保険）
など
休日休暇
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・土日祝日
・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
会社概要
社名
-
非公開
事業内容・会社の特長
-
現在、タクシー配車アプリとしては成功を収めた当社ですが、現状のタクシー利用者層以外もターゲットにした新しい移動手段のサービス企画など、様々なサービスを展開していく予定でございます。
IPOを目指す業界の最前線を行く弊社のミッションに共感を頂ける、モビリティ業界への情熱あふれる方をお待ちしております。
ジュニア層・シニア層共に募集しております。
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