募集要項
- 仕事内容
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【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル，2020年4月）は、3，400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート，2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
【業務内容】
■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
■生成系AIの活用推進・分析への活用
【役割・責任】
■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。
■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用
エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識
【歓迎経験・スキル】
■システムの設計・開発経験
■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker， Azure MLなど）
■Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験
■Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル（業務では主にPythonを利用）
■Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）
■クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識
■高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる
■生成系AIに関する知識
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 603～963万円
