募集要項
- 募集背景
- デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えています。これらの活動成果のビジネス適用を加速させるべくキャリア採用を実施します。
- 仕事内容
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東証プライム上場大手グローバル製薬企業のデジタル戦略推進部門で機械学習エンジニア職の募集です！・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。
様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野の新たな価値創造を図って頂ける方を求めています。
・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。
・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。
・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。
★☆本ポジションの魅力★☆
・医療分野における様々なビッグデータを扱うことができます。
・当社は本格的にデジタル領域に注力しており、扱うデータもレセプト情報からIoTデータまで多岐に渡るため、様々な技術に触れることができます。
・データサイエンスはヘルスケア産業において最も活用が期待されている分野の１つであり、プロジェクト参画を通じて、データサイエンス分野の中でも特に期待値の高いヘルスケア産業において、様々な解析を牽引した経験およびキャリアの形成が期待でききます。
また、分析対象も研究開発からマーケティングまで広範囲に及ぶため自分の得意領域でプレゼンスを発揮することが出来ます。
- 応募資格
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- 必須
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・四年制大学卒以上
・Google CloudやAWS等のクラウド基盤における機械学習基盤構築・運用経験、Kubernetesでの運用経験
・モデル構築およびそのモデルを利用したシステム開発・運用まで携わった経験
・機械学習・AI等の高度解析技術に関する基本的な知識
・AI・機械学習等の高度解析（主に構造化データ）に関する基本的な知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル（Pythonは必須）
・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
・解析結果を相手にわかりやすく説明できるプレゼンテーション能力
・TOEIC730以上、または同等の英語力
・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力）
- 歓迎
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・プロジェクトマネジメント経験
・医療分野における解析業務経験
・LLMやRAGを使ったシステム開発等、生成AI技術を活用したアプリケーション開発に携わった経験
・バイオインフォマティクスやケモインフォマティクスなど創薬領域におけるデータサイエンス活用に関する業務経験・研究経験あるいはそれらに準ずる知識を有すること
- フィットする人物像
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・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセスにおけるデータ分析課題に挑戦し、業務改善・革新を行うことにやりがいを感じられる視野の広さ・探求心と好奇心をお持ちの方
・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける方
・周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 機械学習エンジニア
- 勤務地
- 東京本社
- 勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイムなし） 受動喫煙対策：敷地内禁煙
- 年収・給与
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900万円 ～ 1100万円（目安）
昇給：年1回、賞与：年2回 諸手当：福利厚生手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか
- 待遇・福利厚生
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制度／住宅貸付金、一般貸付金、財形貯蓄、社員持株会、ウエルネットクラブ（共済会）、施設／独身寮、社宅、テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入、保険／健康、厚生年金、雇用、労災、介護
諸手当／福利厚生手当、外勤手当、遠隔地エリア手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか
- 休日休暇
- 完全週休2日制、国民祝日、年末年始、フレックス休日（年4日）、年次有給休暇（初年度18日、最高23日まで）、慶弔休暇、ゴールデンウィーク休暇、出産休暇、ステップアップ休暇、ボランティア休暇、ほか
- 選考プロセス
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【選考プロセス】書類選考⇒適正検査⇒1次面接⇒最終面接⇒内定
【採用時期】ASAP（ご相談のうえで決定）
