募集要項
- 仕事内容
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・家電/車載/産業とあらゆる業界に事業展開するグローバル総合電機メーカー●担当業務と役割
・新体制の本元の立場で、組織横断で関われます
・高水準の待遇・福利厚生、在宅・リモート・フレックスなど柔軟な働き方も相談可能！
主な担当業務は
１．「データ解析技術の開発」・・・故障予兆や要因解析、自動制御などのアルゴリズム開発
２．「ソリューション開発」・・・開発したアルゴリズムを、モノづくり現場で活用できる形へ落とし込むソフト開発
３．「エンジニアリング活動」・・・開発したソリューションをモノづくり現場へ導入する活動
です。データ解析における技術蓄積を生かし、全社横断的にＤＸ化の支援をしていきます。
期待する役割
・人の勘コツ経験に頼った従来型のモノづくりからの脱却を目指し、特にデータ解析技術の開発、ソリューション開発に期待します。
●具体的な仕事内容
・パナソニックグループでの製造拠点と連携して、モノづくりの現場のDX化を実現するデータ解析技術の開発及びソリューションの開発を行います。
・製造データから分析を行い、どのような因子が不具合につながったのか、トレースを行いながら、主因子を探り当て、解析技術で従来知りえなかった製造現場の課題に対応します。
・開発したソリューションをモノづくり現場へ実装し、検証評価を行い、導入をしていきます。
・データ解析技術開発やソリューションの開発を行う中で得られた技術ノウハウを知財部門と協力して知財化を進めます。
・業界団体や大学と連携した技術開発や、全社活動推進によるソリューション展開も行えます。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・ＡＩ・機械学習、統計を使用したデータ解析の知識及び業務経験のある方
・プログラミングの経験（Pythonなど）のある方
【歓迎】以下のいずれかがあると望ましい
・製造現場と協働して、工程改善などの経験
・品質工学やＱＣの知識
・工場のプロセス開発及び生産技術開発などの経験
・ソフト開発経験
- フィットする人物像
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<PlaceHolder Name="Item.source.27">Client.U_C6AEFF6663B9654600B84489EBABAD</PlaceHolder>【必須】
・ＡＩ・機械学習、統計を使用したデータ解析の知識及び業務経験のある方
・プログラミングの経験（Pythonなど）のある方
【歓迎】以下のいずれかがあると望ましい
・製造現場と協働して、工程改善などの経験
・品質工学やＱＣの知識
・工場のプロセス開発及び生産技術開発などの経験
・ソフト開発経験
- 雇用形態
- 正社員（期間の定めなし）
- 勤務地
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大阪府門真市 ※京阪・大阪モノレール 門真市駅より徒歩２分
- 勤務時間
- 8時30分から17時※フレックスタイム制度・裁量労働制有り（標準労働時間/1日7時間45分）
- 年収・給与
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■給与形態：月給制
■年収イメージ：（残業20時間/月込み）
一般社員：約５５０万円～
係長クラス：約７５０万円～
管理職クラス：約９６０万円～
※これまでのご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定
■算出基準：
■その他：賞与年2回（7月、12月）、諸手当（超勤手当、育英補助給付金、通勤手当（会社規定に基づき支給）等
- 待遇・福利厚生
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保険（雇用・労災・健康・厚生年金）
【制度】
持株制度、財形貯蓄制度、企業年金制度等
【施設】
独身寮、社宅・住居費補助、保養施設、医療施設等
【住宅施策】
入社時の配属地により転宅が発生する等、条件を満たす方に対し社宅貸与・住居費補助あり（入社日を起算日として、以降14年間）
- 休日休暇
- 年間127日 (内訳)土曜・日曜・祝日・夏期・年末年始・年次有給 25日（初年度22日 4月入社の場合）・慶弔・節目休暇・育児休業・ファミリーサポート休暇・チャイルドプラン休業制度 他
- 選考プロセス
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選考内容：面接：原則２回 ※場合によっては1回もあり、適性検査：有（Web）
筆記試験：なし、面接時の交通費：支給あり（事業部ごとの規定により支給）
