機械学習エンジニアの転職・求人情報 29604466

募集要項

仕事内容: 様々な当社製品のログデータ・AI/ML・LLM(生成AI)の活用により、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！
■組織としての担当業務
私たちの組織では、様々な当社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)のログデータを収集しています。これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。
全世界の様々な当社製品・アプリ・サービスからのビッグデータを中心として様々なデータを活用し、新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！

■担当予定の業務
・当社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む)
・MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む

■想定ポジション
担当者もしくはリーダーの役割を担って頂きます。(希望・スキルに応じて相談)

■職場の雰囲気
若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。
テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。

■描けるキャリアパス
・データ・AI/ML・生成AIを用いた新規顧客価値提案やMLOps/LLMOpsを回すための知識・スキル・経験
・製品・アプリ・サービスにおける生成AI活用及び運用の知見・スキル・経験
・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識・経験
・様々な人を巻き込むリーダーシップ力
・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます

※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。
合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

応募資格

必須: 【必要となるスキル/経験】
■必須
・Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験(2年以上)
・機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験(2年以上)
・クラウドインフラ及びバックエンドの設計・実装経験(3年以上)
■尚可
・E資格・統計検定2級以上の資格
・クラウドとエッジを両方用いたシステム設計・実装経験
・生成AIを用いたシステムの設計・実装経験
・クラウドを用いたWebフロントエンドの設計・実装経験

【求める語学力】
■必須
・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験
■尚可
・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験
・英語圏への留学・赴任経験
・TOEIC:600点以上

雇用形態: 正社員

ポジション・役割: 担当者／リーダー

勤務地: 東京都港区港南

勤務時間: 標準労働時間帯 9：00～17：30（勤務時間：7時間45分　休憩：45分）
フレックスタイム制あり（コアタイムなし）
時間外労働あり

年収・給与: 【想定年収】
上級担当：約750万円～／リーダー：約950万円～
※経験に応じて要相談
※会社業績や個人評価等に応じて変動します

待遇・福利厚生: 社会保険（健康・厚生年金・雇用・労災）
通勤費支給
賞与：年2回支給（6月、12月）
屋内分煙
試用期間3ヶ月（同一条件）

休日休暇: 完全週休二日制（土日、祝祭日）
フレックスホリデー（個人が設定できる連続休暇制度）、年末年始、慶弔、等
年次有給休暇（初年度6～17日、勤続年数に応じて最大24日）

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: エレクトロニクス・プロダクツ＆ソリューション（ホームエンタテインメント＆サウンド/イメージング・プロダクツ＆ソリューション/モバイル・コミュニケーションおよびその他の事業）

資本金: 30億円

入社実績

Aさん（36歳 / 男性): 設計

Bさん（33歳 / 男性): 設計

Cさん（51歳 / 男性): 設計

機械学習エンジニア の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間10月21日～11月12日）

機械学習エンジニア

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