募集要項
- 仕事内容
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当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクトに対し、自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。■業務詳細：
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成、スコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。
■具体的には：
・分析提案/要件定義
・データ収集/分析基盤構築/ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価/報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整
■プロジェクト例：
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析/可視化（統計分析、機械学習）
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング）
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習）
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） 他多数
■配属部署：
・AIソリューション事業部は、20代前半～30代中盤の社員で構成されています。
・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちができる体制です。
・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進めることができます。
- 応募資格
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- 必須
- ・Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上
- 歓迎
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・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験
・YOLO/SSD/ResNet/TensorFlow/Object Detection API/PyTorch/Kerasなどいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などの経験も可）
・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用/構築経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 長期勤続によるキャリア形成を図る （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- 雇用形態
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正社員
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
＜試用期間＞
3ヶ月
期間中の条件に変更はありません。
- ポジション・役割
- 在宅可／AIエンジニア（受託中心）／人工知能・データ活用で企業の課題解決／上場／前期比30％以上成長
- 勤務地
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東京都千代田区神田美倉町7番１ Daiwa神田美倉町ビル 4F
※基本、在宅ワークにて就業（業務内容により、出社する可能性があります）
※リモートワークOK（全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです）
- 勤務時間
- 9:00～18:00
- 年収・給与
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＜予定年収＞
500万円～700万円
＜賃金形態＞
月給制
＜賃金内訳＞
月額（基本給）：308,589円～431,961円
固定残業手当/月：108,078円～151,373円（固定残業時間45時間0分/月）
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
＜月給＞
416,667円～583,334円（一律手当を含む）
＜昇給有無＞
有
＜残業手当＞
有
＜給与補足＞
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
■給与改定：年1回
■業績連動賞与あり（年1回）
- 待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
＜各手当・制度補足＞
通勤手当：月3万上限
社会保険：各種社会保険（関東ITS健康保険組合）
＜副業＞
可
＜教育制度・資格補助補足＞
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数124日
- 選考プロセス
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書類選考→1次選考→2次選考（最終）→内定
※選考は全てオンライン(zoom)で実施します。
※選考期間は2~3週間程度です。
※ご要望、必要に応じてカジュアル面談も実施しています。
