募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
-
これまでのご経験を生かして活躍しませんか。【職務内容】
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
1.ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発
・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情
報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装
・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析
・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立
2.医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発
・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、
治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析
3.高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発
・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報)
を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析
【仕事の魅力】
■ ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野で実生活の質の向上に直結する社会課題
を解決する業務であり、やりがいを実感できる。
■ 基盤となるAI技術の開発経験を、富士フイルムが手掛ける多様な事業領域で活かすこと
ができる。
■ ユーザーの反応をダイレクトに確認することができ、ユーザーにとって価値のあるAI活
用サービスを設計、実装することができる。
■ 各事業領域で活用している最先端のAI技術を学ぶことができる。
■給与(年収)想定
メンバー ： 500万円 ‐ 1000万円
マネージャー：1000万円 ‐ 1300万円
【募集背景】
富士フイルムでは、様々な...
- 応募資格
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- 必須
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【必須（MUST）】
・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持て
ること
【歓迎（WANT）】
・ 深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験のある方
・ AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方
・ 線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識をお持ちの方
【求める人物像】
・ AI、特に、深層学習に興味を持ち、専門家、技術者のキャリアを目指したい方
・ 新しい技術や新規機能に対して興味を持ち、やる気、意欲があり、積極的な方
・ 論理的な思考を行なえる方
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:10～16:50
- 年収・給与
-
500万円～1000万円
■年収についての補足
昇給年1回／賞与年2回（7月、12月）
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
通勤手当 世帯手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、ほか
■各種保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 休日休暇
- 年末年始 夏期休暇 有給休暇 ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇、クリエイティブ休暇、産前産後休暇、育児休職、介護休職、ボランティア休職など
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容i一次面接→最終面接 ※適性検査あり
