募集要項
- 仕事内容
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【現状の課題】
同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。
しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。
■配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing， deduplication， filtering， classification， etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている
■利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい
■機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在
【業務内容】
シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。
■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用
■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる
■顧客に配信するニュース，論文，特許，レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行
【開発環境】
▽開発言語
データ/機械学習パイプライン: Python
Webクローラー: TypeScript(Node.js)
文字列処理: Rust
▽コンテナ
Docker
▽IaC
Terraform
▽クラウド
AWS
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■理工系大学院を修了
■5年以上のエンジニア経験
■機械学習を用いたサービス開発/運用経験
■AWSを用いたサービス開発/運用経験
■開発チームのリード経験
【歓迎する経験・スキル】
■コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
■顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験
■AWSを用いた機械学習実験， モデル管理， データ管理， 学習・推論パイプライン構築の経験
■Terraformを用いた開発/運用経験
■リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 829～1529万円
