募集要項
- 仕事内容
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【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。
主な業務内容
■LLMの継続事前学習およびファインチューニング
■新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
■研究成果の学会や会議での発表
■LLMの最適ユースケースの探索と提案
■LLM技術の市場ニーズの分析と調査
■LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
■LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
■現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。
特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。
典型的なキャリアパスは以下の通りです。
１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること
■プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch， TensorFlowなどの活用経験があること
■深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること
■クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること
■コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～1000万円
