機械学習エンジニア（次世代システム研究室）業務/上場企業/スキルアップ出来る/700万以上の転職・求人情報 29283533

募集要項

仕事内容: 【職務概要】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

・フィンテック(Fintech)のプロジェクト
　　同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しなが　　　ら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

・アドテク(Adtech)のプロジェクト
　　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果　　　を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

・その他新たに立ち上がるプロジェクト
　　同社が展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

・研究開発業務
　　プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究しま　　　す。

・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

応募資格

必須: 【必須】
・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方
・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上

歓迎: 【尚可】
・「確率論・統計学」の基礎知識
・「数理モデル」によって課題を解決した経験
・Pythonを用いた豊富なコーディング経験
・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験
・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験

待遇・福利厚生: [待遇・福利厚生]
社会保険完備、交通費全額支給、従業員持株会、育児・介護休業制度、慶弔見舞金制度、英会話・PC研修等補助金制度、部門業績表彰制度、健康保険組合保養所(直営施設4ヶ所、契約施設約9000件)、すごい健康支援プログラム、すごいエンジニア支援制度

[社会保険]
健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険

選考プロセス: [選考フロー]
1次選考+適正検査→2次選考+スキルテスト(職種によっては最終面接あり)

稟議承認のフロー
現場担当→現場部署の取締役→役員→人事部門役員→副社長
の5段階となります。

事業内容・会社の特長: [事業内容]
インターネット金融事業、モバイルエンターテイメント事業、インターネット広告・メディア事業、インターネットインフラ事業