募集要項
- 仕事内容
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データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。
技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。
また、組織成長のため、後進育成も担います。
志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。
＜対象とするデータ活用領域＞
・データ活用戦略・構想
・データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革
・データエンジニアリング・分析基盤
・組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等
1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。
（すべてをカバーしている必要はなく、１つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）
業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。
【職務の魅力】
・データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。
・海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
【事例】
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
- 応募資格
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- 必須
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■エンジニアまたはコンサルタントとしての経験をベースに、以下における実務の経験必須
・データ分析業務およびそれを活用した業務改革プロジェクトのリード
・データ分析・活用に係るコンサルティングプロジェクトのリード
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたコンサルティングプロジェクトのリード
・AI/BI/IoT/クラウド等の技術を用いたシステム開発プロジェクトのリード/マネジメント
- 歓迎
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・論的的思考・仮説構築力
・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーについて、自らコードを書くことをいとわず、探求心を以て技術力を高める意欲
・デジタル技術を活用した業務改革の企画・推進経験
・特定の業界・業務に関する十分な知識
- 特に注力するサプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見
・データ活用領域のコンサルティングチームの戦略策定・オファリング企画・組織マネジメント経験（管理職ポストの場合）
・英語（ビジネスレベル）
- フィットする人物像
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【求める人物像】
・データ活用コンサルティングの複数のプロジェクトリーダー経験がある、または業務改革施策推進の経験がある
・データ活用構想策定、データ分析（AI/BI）、データエンジニアリング、データ基盤構築、データ活用人財育成のいずれか複数のコンサルティング経験を有する、または業務改革施策推進の経験を有する
・データ活用領域で、一人称で戦略的にテーマを設定し営業・マーケティングを企画し案件機会創出、提案・受注、プロジェクトリードができる
※上位のコンサルオファリング企画・プリセールスやデータ分析・活用コンサル案件を機会創出・受注・遂行できるマネージング・コンサルタント相当の方を積極募集中です。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 【想定役職】 部長、 課長 、TG（テクニカルグレード）
- 勤務地
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新東京ビル
（東京都千代田区丸の内／有楽町駅・東京駅）
- 勤務時間
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9:30～18:00
※労働形態:裁量労働勤務
※想定残業時間:通常20～30時間程度だが、繁忙期は50時間程度
- 年収・給与
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想定年収 1150-1750万円
※詳細は面接時にお伝えします
- 待遇・福利厚生
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・昇給:年1回
・賞与:年2回
・交通費全額支給
・各種社会保険完備
・諸手当(住宅、扶養、他)
・財形貯蓄制度
・社員持株会制度
・共済/各種貸付制度
・その他福利厚生施設
- 休日休暇
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・完全週休2日制(土・日)、祝日
・年末年始・夏季休暇
・年次有給休暇20日
・特別休暇(慶弔ほか)
・ライフプラン休暇
・産前・産後休暇
・介護休暇、看護休暇など
- 選考プロセス
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人事書類選考 ⇒ 適性検査(SPI含む2種類)⇒ 部門書類選考 ⇒ 面接2回 ⇒ オファー面談
◆応募の際には、下記3点の提出が必須となります。
・写真付履歴書
・NTTデータとの業務上の関わりについてご提出資料
・署名済みの個人情報同意書
