SE(Web・オープン系)
機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる
SE(Web・オープン系)

機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間9月17日~9月30日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
他の方はこんな求人もチェックしています
ミドルの転職では、各専門分野のコンサルタント6159が紹介する325197の転職情報を掲載しています。
希望条件で探す
職種、勤務地、年収などを組み合わせて探すことができます。
掲載時の募集要項掲載期間:2024/09/17 ~ 2024/09/30)
SE(Web・オープン系)

機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる

ベンチャー企業 管理職・マネジャー マネジメント業務なし 新規事業 英語力不問 転勤なし 土日祝休み

募集要項

仕事内容
MLエンジニアとして、既存プロダクト、既存サービスの改善や新規事業においての機械学習の調査、研究、および実装・運用を担当して頂きます。
【具体的には】
分析基盤の構築をおこない、アナリストやR&Dの活動促進
分析環境の共通化により、分析サイクルの高速化
サービスで活用される機械学習モデルの実装およびサービス面での要求に応じたカスタマイズ
データパイプラインの構築・分散処理の側面からデータ基盤の品質改善およびQA

【開発環境】
業務ロジック、エンジン:Python、Go
データベース:PostgreSQL、Bigquery
CI / CD:Jenkins、CircleCI
インフラ:GCP、Docker、Kubernetes、Azure、Ansible、 Vagrant
ソースコード管理:GitHub
情報共有ツール:Slack
モデリング:Tensorflow、Scikit-learn
その他:Jupyter、Datalab
応募資格
必須
【求める経験】
・Python等を活用したデータ集計・分析
・機械学習モデルの実サービスへの実装
・分析・モデリングフローの設計
・Docker等による環境のコンテナ化・共通化
・Dataflow/Airflow等によるデータ処理のパイプライン/分散化
・GCP、特にBigquery等を活用したデータ基盤の構築
歓迎
【歓迎】
・ジュニア程度の機械学習の知識
・QAフェーズでのテストに関する知識
雇用形態
正社員
ポジション・役割
機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)
勤務地
東京都渋谷区
年収・給与
年収600万円 ~ 1000万円
待遇・福利厚生
【保険】
厚生年金 雇用保険 労災保険 健康保険

【諸手当】
通勤手当 インフルエンザ予防接種費用負担 従業員懇親会 ウォーターサーバー エスプレッソマシン
休日休暇
【休日休暇】
年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日)祝日

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
【自社開発プロダクトを活かして様々な展開をしております】
企業様向けにカスタマイズしたBHIコアエンジンを、エンドユーザーとの親密度を高めるためのソリューションと合わせて提供したり、オンラインで展開される商品情報、競合比較、価格動向などを集約するなど、同社は自然言語処理を基軸としたサービスを元々展開をしていたこともあり、非常に優れております。
30代、40代の転職サイトはミドルの転職に会員登録すると…
  • 1あなたの希望にマッチした「新着求人情報」が届きます。
  • 2仕事が忙しくても、コンサルタントからの「スカウト」を待てます。
  • 3気になるリスト」などの便利な機能を使えるようになります。
転職先がご決定されたみなさまへ
毎月50名様にAmazonギフト券5,000円分をブレゼント!
転職先情報の入力へ